搜索资源列表
CG_MNIST
- 只是一个关于用共轭梯度下降算法处理数据的程序，本程序处理的数据对象为MINST,该程序在线性搜索上有很好的效果-Only one on the use of conjugate gradient descent algorithm data processing procedures, the procedures for processing the data object is MINST, linear search for the program have a good effect o
liner-formular
- 利用Jacobi迭代法和共轭梯度法来解线性方程组的matlab源代码-Use Jacobi iteration method and conjugate gradient method for solving linear equations matlab source code
CG
- 共轭梯度法求解线性方程组,主要采用FR共轭梯度法-solve liner solutions from CG
tidu
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an
IterativeTechniquesMatrixAlgebra
- 解线性方程组的迭代法：（1）雅克比迭代法（2）高斯-赛德尔迭代法 (3)松弛迭代法（4）共轭梯度法-Iterative Techniques in Matrix Algebra：（1）The Jacobi Iterative Techniques (2)Gauss-Siedel Iterative Techniques (3)sor method （4)The Conjugate Gradient Method
numerical-analysis
- 数值分析中解线性方程组，最常用的四种迭代方法：雅克比、高斯赛德尔、SOR、共轭梯度，以及他们的比较-numerical analysis : jacobi S-G、SOR、cong
wolfe2
- 求解无约束优化共轭梯度法的wolfe线性搜索规则-Unconstrained optimization conjugate gradient method wolfe line search rule
CG
- 利用共轭梯度法求线性方程组的Matlab算例-Using conjugate gradient method for solving linear equations Matlab examples
CG
- 利用共轭梯度法求解实数的线性代数方程组（fortran），计算速度快。-solve an equation using CG
Optimization-code
- 最优化算法程序，包含费线性最小二乘、共轭梯度法、牛顿法-Linear least squares optimization algorithm procedures, including fees, conjugate gradient method, Newton method and so on
Congrad
- 共轭梯度法求解线性微分方程组的程序，以西安交通大学研究生《数值分析》习题为例，可通用-Conjugate gradient method for solving linear differential equations program to Xi' an Jiaotong University graduate student, " Numerical analysis" exercises, for example, can be common
numerical-algorithms
- matlab 实现几个常用的解线性方程组的数值算法。包括共轭梯度法、预处理共轭梯度法、SOR、Lanczos.-matlab implementation of several commonly used numerical algorithm for solving linear equations. Including the conjugate gradient method, preconditioned conjugate gradient method, SOR, Lanczos.
Conjurate-gradient-method
- 该源码是非线性优化里的共轭梯度法，提供了Amijo和Wolfe两种非精确搜索方法，很好的学习材料！-This is the matlab source code of Conjurate Gradient Method, including both Amijo and Wolfe！
gongetidufa
- 一种共轭梯度法的matlab函数，可以用于求解病态的线性方程组，提高求解精度.还提供了算法的介绍文档-A conjugate gradient method of matlab function, can be used to solve ill-conditioned linear equations, improve the accuracy of solving
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
FR
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b
linear optimization
- 用BFGS 拟牛顿法 最速下降法 牛顿法 共轭梯度法 解决线性优化问题(Solving linear optimization problems with conjugate gradient method and Steepest descent method.)
CG_MINRES_LANCZOS
- 用共轭梯度法_MINRES_LANCZOS等迭代算法解线性方程组，清华大学李津老师高等数值分析大作业(This is the homework of Li Jin's higher numerical analysis course of Tsinghua University. We use the conjugate gradient method, MINRES method and LANCZOS algorithm to solve the linear equations.)
2017.12.01 FHN模型程序
- 利用差分算法计算分数阶FHN方程和狄利克雷(Dirichlet)零边界条件： ， 其中，数值仿真过程中需要对参数、和、进行选取。区域离散在空间方向取为个点，时间方向的步长为， 截止时间为T=1000。 2.程序 FHN_CG 是采用共轭梯度法求解线性代数方程组 Au=b。 程序 FHN_MG 是采用多重网格算法求解线性代数方程组Au=b(Using the difference algorithm to calculate the fractional FHN equation,
method
- 解线性方程组的迭代法，例如：最速下降法求线性方程组Ax=b的解，共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解(The iterative method for solving linear equations is obtained)