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Aihara
- 这个是经典Aihara混沌神经网络模型的程序-This is a classic Aihara chaotic neural network model procedures
glhundungrnn
- 用混沌理论和广义回归神经网络进行短期负荷的预测，取得了满意的效果-with Chaos Theory and the general regression neural network for short-term load forecasts, achieved satisfactory results
bestdimensionm
- 在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-using chaos theory and neural networks for short-term load forecasts, the neural network is essential to choose an input, The procedure used matlabl achieved a chaotic time series bas
s23uan
- 本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测，能取得很好的预测效果，直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测，同样使用于其他类型的时间序列预测-the procedures based on chaos theory and neural networks ELMAN short-term load forecasts, can be achieved very good results forecast, the direct use of the procedure we will
cnn0110
- 这是一个混沌理论中重要的细胞神经网络的程序。通过曲线很容易看到奇妙的超混沌吸引子-Chaos Theory important cellular neural network procedures. Curve it is easy to see the mysterious super-chaotic attractor
ChaosToolbox1p0_trial
- 混沌时间序列预测工具箱，包括了李雅普诺夫指数、分形纬、嵌入纬以及神经网络预测-chaotic time series forecasting tool kit, including the Lyapunov exponent, fractal-wai, Wei and embedded neural network prediction
ws
- BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。
Lyapumovexponentandchaoticareadistributionofachaot
- 混沌神经网络的Lyapumov指数与混沌区域
prediction_one_step
- 利用RBF神经网络实现混沌预测，并结合matlab进行仿真，较好实现其功能
The-code-for-the-Lyapunov-exponents
- 混沌神经网络中的lyapunov算例（The code for the Lyapunov exponents）-The code for the Lyapunov exponents
aa
- 遗传算法 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm genetic algorithm GA (Genetic Algo
gcf
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
lgj
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
ahk
- 用此程序可以实现小波变换，用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要-This process can be achieved with wavelet transform, chaos theory and neural networks with short-term load forecasting, neural network is essential to choose the input
Immune_Chaotic_Network_Algorithm_for_Multimodal_Fu
- 针对多峰函数优化问题，借鉴混沌遍历特性和免疫网络理论，提出一种免疫混沌网络算法。算法利用混沌运动的自身规律在不同的峰值区域内搜索最佳抗体，增强了算法的局部搜索能力；采用网络抑制策略，保持了种群的多样性；通过网络补充机制自适应地调节抗体群的规模，提高了算法对不同类型多峰函数的适应能力。仿真结果表明该算法能有效地改善种群的多样性，较好地保持全局搜索和局部搜索的动态平衡，具有更强的多峰函数优化能力-Referred to the ergodicity of chaos and immune netwo
Prediction_RBF
- 混沌时间序列 基于人工神经网络的一步或多步预测-Chaotic time series based on artificial neural network or multi-step prediction step
Improailure
- 改进混沌神经网络的舵面故障预测Improved chaotic neural network prediction of control surface failure-Improved chaotic neural network prediction of control surface failure
Chaosrks
- 混沌RC5的传感器网络分组加密算法Chaos RC5 encryption algorithm for sensor networks-Chaos RC5 encryption algorithm for sensor networks
chens-synchronzation
- 实现了文献《非线性函数耦合的Chen吸引子网络的混沌同步》的同步仿真-To achieve the literature, " Chen coupled nonlinear function of chaotic attractor network synchronization" synchronous simulation