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F_JISjBzh.m
- 模糊数学方法及其应用 模糊 聚类分析 数据标准化变换-matlab fuzz
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- 利用Matlab和SPSS软件实现聚类分析.运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过自己编程实现聚类算法-Matlab and SPSS software using cluster analysis. The use of Matlab, some of the fundamental matrix method, clustering algorithms, through their own programming
ClusteringStatic
- 聚类分析算法,k均值聚类分析算法c++源码-clustering statics
k_means_cluster
- k均值聚类算法 ，c语言实现 了基于均值的聚类分析，同时增加了多维向量分析功能，使得聚类的收敛速度更快。-k means clustering algorithm, c language implemented based on the mean cluster analysis, while increasing the multi-dimensional vector analysis functions, making the convergence faster clustering.
ClusteringToolbox1p0_Trail
- 聚类分析Matlab工具箱 Version1.0 Clustering Analysis Matlab Toolbox - Trial Version 1.0 ------------------------------------------------------------------------------ 1、该工具箱包括了常用的三种K-Means聚类分析和ISODATA聚类分析: ...\KMeans\Main_KMeans.m 标准 K-M
example
- 模糊聚类分析,常规的聚类方法，可以使用于经济、生物、社会调研等各方面分类-fuzzy clustering
cluster
- 聚类分析 最短距离法编程实现 层次聚类法-Shortest distance clustering hierarchical clustering method programming
聚类算法
- 基于谱聚类和Kmeans算法的聚类分析，有效地将图像进行分块聚类MATLAB代码
ISODATA MATLAB编码
- 迭代自组织数据分析算法（Iterative Self-Organizing Data Analysis Techniques Algorithm，ISODATA）与K均值算法有相似之处，即聚类中心的位置同样是通过样本均值的迭代运算决定。不同的是，这种算法在运算的过程中聚类中心数目不是固定不变的，而是反复进行修改，以得到较合理的类别数K，这种修改通过模式类的合并和分裂来实现，合并和分裂在一组预先选定的参数指导下进行。
混合动力电动汽车行驶工况分析与识别
- 提出了“工况块”的概念, 用工况的平均行驶车速和行驶距离作为特 征参数, 将统计的理论工况进行分类, 通过模糊控制器, 对实际工况进行模糊分析, 将其划 为对应的某一类. 为更准确地反映行驶工况, 还提出以时间、距离、最大车速等10个参数 作为工况的相关特性参数, 用聚类分析的方法对车辆行驶工况的类别进行了更细致的分 析和辨识.(The concept of "working condition block" is put forward, and the average d
fuzzykernal
- 模糊聚类分析计算， 利用MATLAB完成的模糊聚类算法，功能非常强大(Fuzzy cluster calculation)
K聚类
- 聚类，这是一个用MATLAB编写的kmeans算法，主要用通常的聚类分析(Clustering, which is a MATLAB written in kmeans algorithm, mainly with the usual clustering analysis)
tsp
- 用matlab求聚类分析，感觉定好用的，比起spss好用很多(Clustering analysis using MATLAB)
FuzzyClusteringToolbox
- 模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵，并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系，即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定，从而客观且准确地进行聚类。聚类就是将数据集分成多个类或簇，使得各个类之间的数据差别应尽可能大，类内之间的数据差别应尽可能小，即为“最小化类间相似性，最大化类内相似性”原则。(Fuzzy clustering analysis generally refers to the construction of fuzzy matrix based on
2014年第一次模拟
- 可以分析聚类 很有用 希望对大家有帮助(could analyze and colorate)
kfcm
- 实现了KFCM算法，对模糊图像进行聚类分析，效果良好(The KFCM algorithm is implemented)
FCM聚类
- FCM聚类分析matlab代码可进行模糊c聚类分析！(FCM clustering analysis of matlab code for C fuzzy cluster analysis!)
关于回归神经网络的交通状态判别
- 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。(Clustering algorithm)
kmeans
- 对数据和图像进行聚类分析，k-means聚类方法多应用于模式识别，人工智能，机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
聚类分析
- 学习数据挖掘基础，以及人工智能的基础知识，主要是聚类(The basic knowledge of learning data mining and artificial intelligence is mainly clustering)