搜索资源列表
feature_extraction_in_speech_recognition1993
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的 IEEE的期刊论文1993
feature_extraction_in_speech_recognition1992
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的 IEEE的期刊论文1992
feature_extraction_in_speech_recognition1991
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的 IEEE的期刊论文1991
feature_extraction_in_speech_recognition1989
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的 IEEE的期刊论文1989
feature_extraction_in_speech_recognition1987
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的 IEEE的期刊论文1987
feature_extraction_in_speech_recognition1980
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的 IEEE的期刊论文1980
feature_extraction_in_speech_recognition1979
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的 IEEE的期刊论文1979
feature_extraction_in_speech_recognition1978
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的IEEE的所有的期刊论文1978
feature_extraction_in_speech_recognition1975
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的IEEE的所有的期刊论文1975
mfcc
- 语音处理中用于特征提取，mel倒谱系数法可以反映语音的动态特征。
1
- 摘要：一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统 的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前 主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势
111
- 语音信号处理，语音识别，大致知道要经过预处理，特征提取，矢量化和匹配计算等几个步骤， 用matlab对一个语音信号进行滤波，分桢，加窗或者端点检测． 注：网上下voicebox工具箱，用做语音处理
WPDC
- 语音识别系统 特征提取特征提取语音识别系统特征提取
mfcc
- 语音信号的特征提取，语音信号的Mel倒谱特征（MFCC）的求解方法，语音信号的线性预测原理以及LPC特征的求解方法
123456
- 通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，利用 DSP的硬件平台，以线性预测倒谱系数为 特征参数提取算法以及 隐马尔可夫模型为建模算 法，实现 电子语音锁 的系统设 计。实验 结果表 明系统在 内部模 型 数小于 1O时识别精度高 ，达到 安全保 密的要求。
feature
- 语音信号特征提取的源程序，很有帮助！希望大家参考一下！
语音矢量化及算法及与原文件的矢量对比功能源代码
- 基于VC++的语音信号在提取特征参数后，进行HMM模型训练前的关键一步，对特征参数进行矢量量划，作为观测值输入
YuYinTeZhengTiQu.rar
- 语音特征参数提取方法研究(lpcc,mfcc),Speech feature extraction method. Pdf
mfcc.rar
- 为MFCC的MATLAB程序，用于语音识别结束的特征参数提取,MFCC
A_35
- 语音识别matlab源代码，包括预处理、特征提取、训练识别-Speech recognition matlab source code