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Ball-tracking-(target-tracking)
- 通过opencv实现目标跟踪检测，本案例的目标是小球，已经测试通过了-The objective of this case is the ball, which is passed through opencv
kalman
- 卡拉曼滤波跟踪卡尔曼滤波器的理解，C代码实现，和opencv里面KalmanFilter 的使用-objection tracking
0.kcf-tracker
- 机器人跟踪编程，基于opencv的行人检测和跟踪，当机器人发现行人后自动进行跟踪。- U673A u5668 u4EBA u8DDF u8E2A u7F16 u7A0B uFF0C u57FA u4E8Eopencv u7684 u884C u4EBA u68C0 u6D4B u548C u8DDF u8E2A uFF0C u5F53 u673A u5668 u4EBA u53D1 u73B0 U884C u4EBA u8EF
OpenCV_Rectangle_Tracking-master
- 能对矩形物体进行识别并跟踪,基于opencv实现-rectangle dection and track with opencv
LK算法
- 利用openCV，首先利用goodFeaturesToTrack函数得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，接下来要调用calcOpticalFlowPyrLK函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把得到的跟踪结果过滤一下，去掉不好的特征点。再把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as t
ConsoleApplication10
- 基于OpenCV的流光法跟踪运动物体的算法采用C++语言编写 开发平台:Visual C++(Based on OpenCV, the algorithm of tracking moving objects adopts c + + language to write development platform: Visual c + +)
PARTICAL20170818
- 粒子滤波跟踪，在VS2013环境下运行，opencv版本是3.0，程序可以直接运行，用时修改一下视频路径(Particle filter tracking, running in VS2013 environment, opencv version is 3, the program can be run directly, modify the video path when used)
3.18 meanshift
- matlab的目标跟踪基于meanshift(opencv matlab meanshift)
动态目标检测技术
- 视频中动态目标分析，采用OPENCV程序开发，能够快速识别动态目标，如马路上可以的目标车辆、安防监控中的可疑目标跟踪等。(Dynamic object analysis in video)
GuangLiuFa
- 光流法跟踪，可以任意调节特征点的多少，VS2013+opencv c++ 版本，可运行(Optical flow tracking)
opencvmultitracking
- vc2013,opencv3.0 通过不同颜色进行多目标识别(vc2013,opencv3.0 multi object tracking)
test
- 卡尔曼滤波算法仿真基于opencv，小球跟踪(kalman filter algorithm simulation based on OpenCV, ball tracking)
060491
- 基于OpenCV的卡尔曼滤波实现物体跟踪的程序,VC下实现,在VC下运行需要OpenCV的支持,()
ros_optical flow
- 利用基于ros的opencv中光流法进行动态跟踪(Dynamic tracking using optical flow method in opencv based on ROS)
asms-master
- VOT跟踪算法中的asms算法，缺少训练集，VS平台+opencv,需要训练。(It is a program code of asms in VOT.In the zip,it does not include train datas.)
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera
essign_register_directive
- 基于OpenCV的卡尔曼滤波实现物体跟踪的程序,VC下实现,在VC下运行需要OpenCV的支持,()
target Camshift
- 用opencv实现camshift算法 跟踪效果 一般(Achieved with opencv camshift algorithm.)
actcap
- 运用python编程，进行图像处理，捕捉运动中的物体，(The object that captures the movement,)
eyeLike-master
- 人眼中心定位是一个用于眼部追踪的算法，C++语言实现，依赖OpenCV库。 关于代码的编译，提供了CMakeLists.txt文件，同时支持Windows，Linux和Mac OS X。 该项目从网络摄像头读取视频，进行人脸检测，再根据检测到的人脸图像截取左眼和右眼的ROI区域，最后根据截取到的ROI进行眼球中心检测与跟踪。所以算法的主要包含三个部分：人脸检测，ROI截取，眼球中心定位。(The estimation of the eye centres is used in sever