搜索资源列表
opencv_car_counting
- 使用opencv，c++对视频中出现的车辆计数(car counting with opencv, c++)
多目标跟踪opencv
- 先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。(The relevant information of the moving object is stored in the structure.
traffic
- 车辆识别，实现了在一个视频中把运动的车用绿色的框框出来。(Vehicle identification, implemented in a video to move the motor vehicle green frame.)
Experient4
- 利用opencv高斯混合背景建模，并进行开闭运算滤波， 提取视频监控中的车辆(Using opencv Gaussian mixture background modeling and opening and closing operation filtering to extract vehicles in video surveillance)
基于卡尔曼滤波的运动目标检测，matlab代码
- 基于卡尔曼滤波算法的运动目标检测，做视频车道线检测，动态车辆识别，行人检测的朋友可以参考一下(Based on Calman filter algorithm for moving object detection, do video lane detection, dynamic vehicle recognition, pedestrian detection friend can refer to.)
Vehicle-Detection-YOLO-keras-master
- 通过代码实现对图片和视频中车辆的检测与识别(Through the code to achieve the detection and recognition of vehicles in pictures and videos)
车牌识别(含GUI，语音播报)
- 一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisition, image preprocessing, licen