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kalman
- 采用卡尔曼滤波对于二维运动的目标进行跟踪。-Kalman filter for the target of two-dimensional motion tracking.
KF_Test0
- 采用卡尔曼滤波的一维运动目标的跟踪练习。-Practice using the Kalman filter to track a moving target dimension
CAg
- 改进加速度平均值的一种跟踪算法。对目标的速度、加速度、运动轨迹等参数进行了对比，与CSM进行了比较。-An improved tracking algorithm acceleration average. The target speed, acceleration, trajectory parameters were compared with CSM compared.
track
- pom 可利用进行视频检测与跟踪 基于单目视觉的运动行人检测与跟踪方法-pom is a kind of data structure
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
camshiftdemo
- camshift算法matlab实现 基本的camshift算法matlab实现，跟踪视频中操作者手的运动轨迹-CAMSHIFT algorithm matlab implementation of MATLAB CAMSHIFT algorithm implementation, trajectory tracking in video hand operator
a-motion-detection-system
- 在MFC下创建运动检测系统，对一系列运动物体跟踪。-Create a motion detection system in the MFC, a series of moving object tracking.
synthetic-range-profile
- 分析运动目标的合成距离像，对实现明白的跟踪检测很有意义。-Synthetic moving target like distance analysis, understand the tracking and detection of achieving meaningful.
recognition-matlab-moving-objects
- 一个基于matlab的运动目标跟踪的资料，包括源代码和视频样本-A moving target tracking based on matlab, including source code and video samples
surf
- 这是运用surf算法来进行的多运动目标的跟踪，还有一些文档说明资料。-It is the use of tracking algorithm to surf multiple moving targets, and some documentation available.
testtracking
- 读取视频，并且将视频分为一帧帧的对图像做处理，可以精确定位人脸以及实现人眼的跟踪，判断头部运动方向。-Read the video, and video into a frame of image processing to do, you can achieve precise positioning of the face and eye tracking to determine the direction of head movement.
dangegenzong
- 通过背景差分法实现单个物体的跟踪，可以在物体外围加矩形框，但第一帧必须没有运动物体-By implementing tracking a single object in the background difference method, you can add the object rectangle perimeter, but the first frame must be no moving objects
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
m14
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一, 背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注. 本文针对背景建模所依赖的不同信息特征, 从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求. 根据不同信息的描述和处理的特点综述了背景建模的典型算法, 并考察其对鲁棒性需求的处理策略. 然后就不同层次信息的描述及其鲁棒性, 比较了典型背景建模系统, 并分析了背景建模技术的发展趋势.-Background modeling is a key technology to achieve moving ta
m
- 基于高斯模型，实现对运动目标检测，能够跟踪运动的目标-Based on the Gaussian model, to achieve the moving target detection, target tracking movement can
track
- 实现对匀速圆周运动的跟踪，采用卡尔曼滤波-To achieve uniform circular motion tracking using Kalman filter
MFCKal
- 能够实现卡人曼滤波对匀速直线运动物体的跟踪-Man who can achieve card for uniform linear filtering tracking moving objects
TEST
- 能够实现卡尔曼滤波对匀速圆周运动物体的跟踪-Kalman filtering to achieve uniform circular motion of the object tracking
design
- 用opencv实现camshift算法的手势跟踪，并且使用了 kalman算法来预测物体可能的运动轨迹-Camshift with opencv gesture tracking algorithm, and the use of kalman algorithm to predict the possible trajectories of objects