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遗传算法c++程序
- 首先采用某种编码方式将解空间映射到编码空间，每个编码对应问题的一个解，称为染色体或个体。一般通过随机方法确定起始的一群个体，称为种群，在种群中根据适应值或某种竞争机制选择个体，使用各种遗传操作算子产生下一代如此进化下去，直到满足期望的终止条件。-begin using some form of coding mapping to the solution space coding space, each encoding a corresponding solution to the probl
NEA
- 针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足，本文提出了一种基于小生境进化算法（NEA）的非线性优选模型，探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较，表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点，并能在全局范围内有效搜索所有最优解。 -against existing genetic algorithms in three-dimensional nonlinear optimization for the shortage, the paper presents a ni
cvrp
- 蚁群算法是近年来出现的一种新德仿生类进化算法[8]，它的基本原理源于昆虫学家们的观察和发现 -ant algorithms, which is the emergence of a new category of bionic Germany evolutionary algorithm [8] it stems from the basic tenets of the entomologist observed and found
Mygui1
- 用神经网络来跟踪博弈过程，开发了一种新进化算法，效果好-using neural networks to track gaming process, the development of a new evolutionary algorithm, effective
exm09651_0
- 用神经网络来跟踪博弈过程，开发了一种新进化算法，效果好-using neural networks to track gaming process, the development of a new evolutionary algorithm, effective
exm1072_1
- 用神经网络来跟踪博弈过程，开发了一种新进化算法，效果好-using neural networks to track gaming process, the development of a new evolutionary algorithm, effective
EP
- 这是一个小生境进化算法程序，其目的是求解一个函数，希望能同过站长的审核-This is a niche evolutionary algorithm, with the aim of solving a function, with the hope to head off audit
多目标进化+多目标粒子群优化代码
- 多目标粒子群优化，多目标进化算法，两种方法能够有效的解决复杂的优化问题(optimization based on intelligent swarm)
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza
LDPC-PEG算法构造H矩阵
- LDPC-PEG算法构造H矩阵源码程序，matlab源码程序 clear all; clc; %输入编码参数,m:校验节点数目，n:变量节点数目(注意码率R不一定为1/2) %构造任意码率的LDPC校验矩阵 m=input('The number of check nodes:'); n=input('The number of variable nodes:'); h=zeros(m,n); %给定变量节点度分布序列 dv=0.38354*x+0.04237*x^2+0.5740
蚁群算法源程序
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
微分计划算法
- 微分进化算法是求解大规模非线性规划较好的一个算法，该算法收敛速度快。
天牛进化算法
- 利用仿生原理模拟天牛觅食构造全局优化算法，进化速度快，搜索范围广，十分有效
MPA code
- 海洋捕食者算法（MPA）是一种自然启发式的优化算法，它遵循在最佳觅食策略中自然支配的规则，并且在海洋生态系统中遇到捕食者与猎物之间的速率策略。(Marine predator algorithm (MPA) is a natural heuristic optimization algorithm, which follows the rules of natural dominance in the optimal foraging strategy, and encounters the r
MatalbDE算法代码
- 本资源是差分进化算法（DE）的matlab代码，差分进化算法的原理介绍网上有很多，这里放些代码供参考，如有错误，希望大家指正。
DE
- 用matlab实现的差分进化算法，易于理解和掌握(Differential evolution algorithm based on MATLAB)
antColonyAlgorithm
- 利用蚁群算法解决车间调度问题，这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法(Using ant colony algorithm to solve job shop scheduling problem.This algorithm has the characteristics of distributed computing, positive information feedback and heuristic search. In ess
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
差分进化算法代码
- 该代码给出了差分进化计算的源代码，如采用该算法，则可以直接修改采用