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DE
- 自己编写的差分进化算法，一个文件，比较简单，适合初学者-I have written the differential evolution algorithm, a file is relatively simple, suitable for beginners
deopf
- 差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种新兴的进化计算技术，或称为差分演化算法、微分进化算法、微分演化算法、差异演化算法。-Differential evolution algorithm (Differential Evolution, DE) is a new evolutionary computation technique, otherwise known as differential evolution algorithm, differentia
20110118_04
- 差分进化算法求解约束优化问题，JADE算法求解，性能优于其他算法-Differential evolution algorithm for solving constrained optimization problems
DeMat
- 针对差分进化算法的程序，基于matlab，-Procedures for the differential evolution algorithm, based on matlab,
DE_CPP
- 实现差分进化算法 的C++ 代码。差分进化算法是基于种群的遗传进化算法，应用于参数优化等问题。-DE with VC++
改进的差分进化算法
- 改进的差分进化算法，内附有测试函数，优化效果好。
新建 WinRAR 压缩文件
- 一种新的特征选择和基于分解的多目标进化算法(a new feature selection and weighting method aided with the decomposition based evolutionary multi-objective algorithm called MOEA/D)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
Example of DE
- 使用差分进化算法计算一个简单的求最小值的问题，方便学习和理解差分进化算法的思想(Using differential evolution algorithm to solve a simple minimum problem, it is easy to learn and understand the idea of differential evolution algorithm)
DE
- 差分进化算法matlab代码，有详细说明，可更改(differential evolution algorithm code with substantial explanation, which is changeable)
差分进化算法
- 一个增强版的遗传算法，用于波束赋形，可供初学者学习使用(Parallel relation of genetic algorithm in crossover and mutation)
DE
- 基本的差分进化算法，可以快速地解决数学建模问题。(Differential Evolution Algorithm With Strategy Adaptation for Global Numerical Optimization)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a kind of evolutionary algorithms.Evolutionary algorithm was original
Differential Evolution
- 包含了可用的差分进化算法代码，可以运行在matlab2010以上的版本(Contains the available differential evolution code)
遗传退火进化算法.rar
- 可以利用模拟退火算法通过降温求得最优解和最优规划(The simulated annealing algorithm is used to obtain the optimal solution and the most optimal planning)
差分进化算法
- 是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量(It is an efficient global optimization algorithm. It is also a swarm based heuristic search algorithm, and each individual in the swarm corresponds to a solution vector)
PlatEMO
- 多目标优化算法平台，内涵多种遗传算法和进化算法，图形界面，算法齐全并且最新的，时间：2017-5-10(Multi objective optimization algorithm platform, the connotation of a variety of genetic algorithm and evolutionary algorithm, graphical interface, algorithm is complete and up-to-date, time: 2017-5
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a k
Evolutionary Algorithms
- 差分进化算法程序 一种混合算法 可以提高求解效率和提高解的质量(Differential evolution algorithm, a hybrid algorithm, can improve the efficiency and quality of the solution)
ypea107-differential-evolution
- 代码使用差分进化算法解决了车辆路径问题，供大家学习参考(The code uses differential evolution algorithm to solve the vehicle routing problem.)