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遗传算法程序包
- 遗传算法程序包，里面包含有多种人工智能语言c程序，包括进化算法等等，没有密码-GA package, which contains a variety of artificial intelligence language c procedures, including evolutionary algorithms, etc., no password
基本遗传算法源程序
- 多目标进化算法源代码-more evolutionary algorithm source code
差分进化
- 差分进化算法DE
多目标优化 matlab
- multi object genetic algorithm 多目标优化遗传算法
进化算法-竞赛争冠算法函数优化程序 v100801
- 该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较高,不足是有时评价函数调用次数稍多些.
spea2-matlab-MOP
- SPEA2是多目标进化算法中的经典算法, 常用来做对比算法, 这里的源码是MATLAB下运行的. 下载后解压, 在toolbox文件夹下新建文件夹spea2, 全拷过去, 在MATLAB路径中添加这个文件夹, 就可以运行里面的M文件了.
差分进化算法matlab程序（仅供参考）
- 差分进化程序，有注释，可以直接修改函数运行！
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编
BFO.rar
- 细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种，可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。,Bacterial feeding stochastic optimization papers and matlab source code. The algorithm belongs to a kind of evolutionary algorithm that can deal with global optimization, multi-objective o
Sphere.rar
- 利用差分进化算法（Differential Evolution）实现对经典函数sphere的验证,The use of differential evolution algorithm (Differential Evolution) to achieve the verification of classical function of sphere
DE_USAA32PO
- 差分进化算法优化阵元数位32的直线阵，阵元幅度相位同时优化-DE Linear Array
demulf
- 一种微分进化算法的实例。有兴趣的可以看看，-aaa
DE
- 差分进化算法的源代码，编码简单可读，可以直接编译执行-Differential evolution algorithm source code, coding simple and readable, and can directly compile the implementation of
algorithms
- 我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
2013-TEC-LIPS
- 进化算法中解决多峰优化问题的经典算法 LIPS(LIPS: A Classical Algorithms for Multi-modal Optimization in Evolutionary Algorithms)
粒子群算法
- 粒子群算法是比较实用易实现的高效进化算法，压缩包中给了详细的算法代码以及相应的例子。(PSO is a good and effective algorithm)
de-for-tsp
- 利用MATLAB和差分进化算法（DE）求解旅行商问题（TSP）(Using MATLAB and DE to solve TSP)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
免疫进化算法源码
- 这个是免疫进化算法的源码，根据这个源码可以直接修改应用，非常实用和方便