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geneticalgorithmandsimulatedannealingalgorithm
- 建立了多约束条件车辆路径问题的数学模型和求解流程先采用最近插入法生成初始解然后基于遗传算法和模拟退火算法改进初始解-The establishment of a multi-vehicle routing problem with constraint model and solution process first insertion generated by the recent initial solution and based on genetic algorithm and simu
constrains
- 牛顿约束及黄金分割法是一种很好的全局寻优算法，利用这种方法可以很好的实现全局寻优，其结果可与遗传算法、模拟退火算法、爬山法等相媲美！-Newton constraints and golden section method is a good global optimization algorithm, using this method can achieve a good global optimization, the result with genetic algorithms, sim
tspdaima
- 设计特定的进化操作或约束修正因子。文献[ 28 ]采用罚函数法,利用非固定多段映射罚函数对约束优化问题进行转化,再利用PSO求解转化后的问题,仿真结果显示PSO相对进化策略和遗传算法有优越性,但其罚函数的设计过于复杂,不利于求解-Operation or design of the evolution of specific binding correction factor. Literature [28] The penalty function method, using non-stat
ga1
- 基本遗传算法实现函数的函数的最大值求解。包括目标函数、约束条件、编码、遗传操作等-Basic genetic algorithm for solving the maximum of the function function. Including the objective function, constraints, coding, genetic manipulation
myGA
- myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题),自己编写的-myGA
SBOGA
- SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题),我自己编的，-SBOGA
GA_LinearProblem_integer
- 用于求解线性约束问题的遗传算法源代码-Problem solving linear constraints for genetic algorithm source code. . . . . . . .
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- 车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。-Plant layout optimization is the process equipment, material handling equipment, work unit and access corridors and other layout objects placed in a rea
NormFitGA
- NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)-NormFitGA (dynamic linear calibration of genetic algorithm to adapt to the value of one-dimensional unconstrained optimization problems)
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- 基于遗传算法的车间布局优化MATLAB源码 车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。 -Layout based on genetic algorithms optimization MATLAB Optimization is the source plant processing equipment, material handli
7
- 基于遗传算法的OFDM自适应资源分配算法MATLAB源码 OFDM自适应资源分配问题（载波、功率等），是一个既含有离散决策变量，又含有连续决策变量的非线性优化模型，且含有较为复杂的非线性约束，因此适合采用智能优化算法进行求解。 -Adaptive genetic algorithm-based resource allocation algorithm for OFDM OFDM MATLAB source adaptive resource allocation prob
GA-Assemble
- 基于遗传算法的车辆组装生产线优化调度，目的是优化组装效率，有约束优化-optimization for the car assemble
matlab-book
- 本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交叉、变异，适应度函数，控制参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德（Sheffield）大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法，举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章介绍MathWorks公司最新发布的MAT
duoboluyou
- 针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算，提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合，并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化，使演化过程中的种群保持生态多样性，以提高算法运行效率和解的质量。理论分析和仿真实验表明，与传统遗传算法相比较，该算法性能有显著改进。 -Communication networks for multi-QoS Constrained multicast routing calcula
relixue
- 传算法是一种基于生物进化原理的启发式并行搜索和优化技术，常被用于优化计算。该文针对经典遗传算法在多目标优化计算中存在的不足，结合热力学中熵的概念，利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算。实验结果显示这种改进型遗传算法能得到一个较好的Ｐａｒｅｔｏ优集。 -Propagation algorithm is a heuristic based on the principle of biological evolution parallel search and optimiza
ga-reservoir
- 用遗传算法求解单一水库优化调度，只需要修改相应的约束条件就可以进行优化计算了-A single reservoir with genetic algorithm is presented to solve the optimization scheduling, only need to modify the corresponding constraint conditions can were optimized
orthogonal-binary-phase-code
- 正交二相编码信号在很多雷达中都有应用。针对正交二相编码信号提出了一种优化设计 方法,该方法首先根据需求提出了多约束的适应度准则, 然后采用了基于全局的搜索算法进行优 化。在搜索长码(对任何码长 N大于等于 100)时, 相比遗传算法等智能方法, 该方法运算复杂度 低,而且没有随机性。最后仿真实验分析了所优化码的自相关函数和互相关函数性能,验证了所提 算法的可行性和有效性。-Based on global search multiple orthogonal binary pha
floor-layout
- 设备布局优化设计一直是跨学科的研究课题。从数学角度来看，设备布局优化问题属于非线性规划问题，由于约束条件多，对较多设备布局优化问题求解时，将很难找到最优解。近些年来，用遗传算法解决设备布局设计趋势迅速增加。本例将说明遗传算法在车间布局优化中的应用。-floor layout
genetic-algorithm-and-nonlinea
- 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 在一组等式或者不等式的约束下求极值。-Based on genetic algorithm and nonlinear programming function optimization algorithm in a set of equations or inequality constraints for extreme value. Based on geneti
youhua
- 最优化方法及其Matlab程序设计。包括带约束的罚函数法，复合形法，坐标轮换法，乘子法，单纯形法，割平面法，粒子群法，遗传算法等各种优化算法-Optimization method and Matlab programming. Including the penalty function method with constraints, the complex method, coordinate rotation method, the multiplier method, the simp