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GAPSO
- 这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优-This algorithm is a genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm combined with each other matlab program, optimizing the efficiency a lot and will not fall into local optimum
AutomatedNegotiatioDecisionModelasedonMachineLearn
- 模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本，用最小二乘支持向量回 归机学习此样本得到对手效用函数的估计，然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题，用遗传算法求 解此优化问题，得到的最优解就是己方的反建议．实验结果表明，在信息保密和没有先验知识的条件下，此模型仍然 表现出较高的效率和效用-The proposed model labels the negotiation history data automatically by making full use
GA_BP
- 遗传算法优化BP神经网络的matlab程序，是比BP神经网络更好拟合函数。-Genetic algorithm optimization BP neural network matlab procedure is better than the BP neural network fitting function.
PSA_RBF
- 一个粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络源代码,可直接使用。-A particle swarm optimization, genetic algorithm optimization RBF Radial Basis Function neural network source code, can be used directly.
GeneticAlgorithms-program
- 用VC++开发的一个遗传算法优化程序，可以求目标函数的最大与最小值，目标函数可以自己改，变量也可以自己改-SGA，Vc++
GABP3
- 遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合-Genetic algorithm BP neural network nonlinear function approximation
GA-BP
- 这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序-This is a genetic algorithm to optimize neural network weights bp threshold MATLAB program
HSOGA
- 《求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法》一文的源码，见软件学报2010年第6期的文章。该代码中的自适应正交叉遗传算子有极强的搜索能力，特别适合高维工程函数模型的优化，如机器人多自由度的数学模型优化。虽然本人虽已不从事什么学术上的研究，但若你借鉴了其中的代码或者思想，请把该文献加入到你的参考文件中，谢谢。-" Global Optimization Problem with adaptive orthogonal genetic algorithm," a source te
my_ga_test1
- 该用matlab 实现的遗传算法可以用于多目标有约束优化，是我最近学习matlab时一个视频上讲的例子，视频在土豆网搜“matlab全局优化方法及应用”。希望多大家有用。-This genetic algorithm can be used to solve the multi-objective optimization.
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- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
GABP
- 利用遗传算法优化神经网络，并通过matlab得以实现-Matlab genetic neural network implementation
RBF_matlab
- 基于遗传算法优化的RBF网络逼近程序(MATLAB环境编程)-Genetic algorithm-based RBF network approximation procedure (MATLAB environment, programming)
Adapting-GA
- 多目标遗传算法优化PID参数,是M文件。内容很详细，有需要的可以下载-this is matlab file ,it is for adpation GA for PID
TSP
- TSP问题遗传算法优化，不仅对TSP问题优化，而且就遗传算法本身提出了优化-TSP genetic algorithm optimization
myGA
- 用基本遗传算法求解一维无约束的优化问题。-The basic genetic algorithm with a one-dimensional unconstrained optimization problem
shijinzhiGA
- 智能优化计算，遗传算法编程实现，解决一个复杂型超越方程极小值计算问题。采用十进制编码。-genetic algorithm
递归遗传算法优化神经网路
- 递归遗传算法，可以非常有效的对神经网络的结构和初始权值进行优化
遗传算法优化bp神经网络
- 用遗传算法来优化bp反馈网络，源代码，内涵function函数及原函数，必要的数据，对学习应用十分有效。
MATLAB智能算法(遗传_神经网络_蚁群_免疫)
- 针对matlab中智能算法工具箱求解多目标函数问题是用遗传算法工具箱更加方便的计算多约束优化问题。(Aiming at the problem that multi-objective function is solved by using the intelligent algorithm toolbox in matlab, it is more convenient to calculate multi-constrained optimization problem with genet
GA优化BP神经网络
- 该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。(The neural network structure is optimized by genetic algorithm)