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linyupingjun
- 对bmp图像进行平滑处理之邻域平均，已写明具体算法，直接用256*256灰度lena图，可以进行进一步改进-Bmp image smoothing of values among the filtering, has been expressed as a specific algorithm, the direct use of 256* 256 gray lena map, can be further improved
denoise_image
- 文件中包含几个用matlab编写的图像去噪程序，如邻域平均滤波‘维纳滤波法，巴特沃斯滤波法，并给出了计算PSNR值的公式。- delete the noise in the image
chap03
- 图像代数操作，空间域变化和图像的邻域和块操作。-Image Algebra operations, changes in the spatial domain and image of the neighborhood and block operations.
gaosi
- 对原始图像添加高斯噪声，并用邻域平均和中值滤波法进行滤波，并可以进行对比。-Gaussian noise added to the original image, and use neighborhood average and median filtering method for filtering, and can be compared.
jiaoyan
- 对原始图像添加椒盐噪声，并用邻域平均和中值滤波法进行滤波，并可以进行对比。-Add salt and pepper noise to the original image, and with neighborhood average and median filtering method for filtering, and can be compared.
DIPDemo
- vc++6.0数字图像处理内容：包括阈值分割，二值化处理，图像增强，几何变换,邻域处理，形态学处理，轮廓提取等。-。-VC Image Processing Book, including the threshold segmentation, binarization processing, image enhancement, orthogonal transform, such as geometric transformations.
average-method-denoising
- 应用matlab完成邻域平均法来实现数字图像去噪-Digital image neighborhood average method denoising realization
noise_new
- 基于噪声检测的中值滤波，先通过邻域计算检测是否为噪声，再进行开关中值滤波，对于被判断为噪声的像素不再参与其他像素的中值滤波，能够有效滤除噪声并且保留细节较好-Noise Detection Based on median filtering, first calculated by testing whether the neighborhood noise, then the switching median filter for noise pixels are judged to no l
IPLib
- PGF滤波：该方法主要思想是只找出滤波窗口中与中心像素距离特征相近的邻域像素作为同组成员参加滤波。 首先根据滤波窗口中邻域像素与原像素特征距离值进行升序排列，再通过 Fisher 判别找出该像素的同组成员，即与中心像素特征值最相近的点； 然后用滤波窗口中属于同组成员像素的加权特征值代替原来中心像素特征值。 -PGF Filtering: This method is only to identify the main idea with the center pixel in filter wi
Based-on-WS-model-PSO
- 利用WS模型的断边重连特性从网络中随机选择边进行断边重连，以此来改变算法的邻域结构，提高算法的多样性。-the model off Bian WS rewiring randomly selected features from the network of conducting an off side reconnection algorithm in order to change the neighborhood structure, increase the diversity algo
average_filter
- 图像传输过程中，经常会受到各种噪声的干扰，本程序采用邻域平均法来减少噪声-In the process of image transmission, there will be various noise interference always,this program is to reduce noise base on Neighborhood average method.
ati
- 邻域粗糙集在轮对踏面缺陷图像特征选择的应用-Neighborhood rough sets in wheel tread defects application image feature selection
median--filter---resource
- 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值. 这是其中一种方法对单一图像进行处理。-median filter
LCP
- 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值. -median filter resource
Image-processing-using-mfc
- 用mfc进行图像处理，程序实现了邻域平均，动态范围压缩，阈值分割，对称变换。-Image processing using mfc, the program implements the neighborhood average, dynamic range compression, threshold segmentation, symmetry transformation.
FS_NRS_GREAD
- 模糊邻域贪心向前粗糙集 基于胡清华博士程序改编 网上下载 非原创-rough set
2
- 编制程序实现n×m的邻域均值滤波器和中值滤波器，并设计一种简便地对图像边界像元进行处理的方法。‚ 选两幅灰度图像，在图像中分别加上高斯噪声和均匀分布白噪声，分别利用邻域均值滤波、中值滤波进行滤波，比较滤波效果。-English VersionEnglish Version
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进
MARK_ImagePyramids
- SIFT图像特征提取的图像预处理步骤：构建图像构建高斯金字塔，相邻层相减得到DOG金字塔，在DOG金字塔3x3x3的邻域内寻找局部极值点，供进一步计算SIFT特征描述子使用。工程运行于VS2008环境，需要OpenCV支持。Debug目下exe文件可以直接双击运行查看结果。-SIFT image feature extraction image preprocessing steps: build image Gaussian pyramid, subtracting the adjacent
image-processing-
- 这是个图像处理的源代码，是本人自己编写的，实现的功能如下： 锐化、边沿检测：套用模版。另外还有一个自定义模版，供用户自行设计模版运行，从而实现其他功能，如线检测。 浮雕：本像素减相邻像素，再加一个常数得到的。 直方图均衡化则套用步骤，根据课本步骤来编写。 提取轮廓：若该点为黑点，八邻域也为黑点，则就把该点变白。 阈值分割分为固定阈值分割（即二值化）和动态阈值分割（切割若干子图，求均值，该均值即子图的阈值）。 区域生长：把种子和4邻域的点分别比较，两者之差小于阈值，且该4邻