搜索资源列表
quyufangfa
- 基于区域的五种方法，有能量，最大值，邻域和-Based on the five regions, there are energy, maximum, neighborhood and
Region_Grow
- matlab区域增长图像分割程序，通过种子点搜索邻域的方法进行增长-matlab image segmentation procedures for regional growth
ImageN
- VC＋＋图像处理编程演示程序，包括点处理、邻域处理、二值图像处理、二值形态学处理、灰值形态学处理、真彩色图像处理、区域分割等，包含了所有常用的图像处理方法。-VC++ image processing programming demo program, including the point of treatment, neighborhood processing, binary image processing, binary morphological processing, gray v
yizhongsuijiduotuoyuanjiancedekuaisusuanfa
- 针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和 局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确 认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数‰ 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效 计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem for many a fast random detect
LicIdentify
- 物体的边缘是由灰度不连续性所反映的。经典的边缘提取方法是考察图象的每个像素的某个邻域内的灰度变化，利用边缘邻近的一阶或二阶导数变化规律，用简单的方法检测边缘。 常用的边缘检测算子有梯度算子、Soble算子、Kirsh算子、拉普拉斯算子等。本系统考虑到车牌形状的规范性，因为车牌的突出边缘构成一个长方形，所以采用普通的一阶梯度算子-LicIdentify dofsjdf sdfhjsl eshifj
linyulvbo
- 邻域滤波程序，可以有效地去除图像噪声，可以进行图像的预处理-Neighborhood filtering process is an effective way to remove the image noise, image pre-processing can be carried out
moyituhuo
- 模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制
GryAvGryHist1
- 将黑白图像转换成灰度级—邻域平均灰度级二维直方图-Black and white images will be converted into gray-scale- the average gray-scale neighborhood of two-dimensional histogram
STANN
- STANN是轻量级的邻域搜索C++库, 在低维空间性能极为卓越, 特别是3D空间, 比ann-1.1.1好.-STANN is a lightweight thread-safe library for doing Nearest Neighbor searches. It is designed for low dimensional data sets, preferably 3d
2009.0423
- 传统的边缘检测方法是对原始图像中像素的某小邻域来构造检测算子，它是采用锐化算子(如梯度算子、 拉普拉斯算子)进行的。图像的边缘检测是通过模板作为核与图像中的每一个像素点做卷积和运算，然后选取合适的阈值以提取边缘。-Traditional edge detection method is the original image in a pixel neighborhood operator to construct, it is a sharpening operator (such as the
nh_pso
- 邻域算子改进的pso ，matlab程序-Pso neighborhood operator
quyufangcha
- 目标矩阵=源图像的区域方差；（中心像素与邻域的差值描述）-purposematrix=arealvariance originalimage(matrix)
Guided_Local_Search_to_the_TSP
- 与禁忌搜索动态修改邻域结构的方法不同, GLS的基本原则是通过不断改变搜索空间的地形(landscape)来帮助搜索过程逐步移出局部极值的, 也就是说搜索过程中解结构和邻域结构将保持不变, 而目标函数将被动态修改, 以使得当前的局部极值不再具有局部最优性。-Guided Local Search sits on top of local search heuristics and has as a main aim to guide these procedures in exploring e
exp01
- 1.运用Laplacian算子，基于二阶微分的图像增强，即拉氏变换法进行图像平滑 2.利用邻域平均法实现图像的平滑处理 3.利用Robert算子做锐化处理-1. The use of Laplacian operator, based on second-order differential of the image enhancement, that is, Laplace transform method for image smoothing 2. The use of neigh
H_th
- 自已编写的求二值化阈值的函数.用5*5模板求局部灰值的平方各,然后求3*3邻域内的灰度熵,通过求熵的最大值对应的灰度值,来求阈值.-Prepared for their own binary threshold function. 5* 5 template partial gray value for each square, and then for 3* 3 gray neighborhood entropy, by seeking the maximum entropy of the g
fractal
- 利用像素点的邻域计算图像中没一点的分型维数-fractal
denoise
- 该程序采用基于邻域阈值分类的小波变换去噪算法，比传统的去噪算法效果更好，对理解小波变换去噪算法有很大帮助-The program neighborhood-based classification threshold wavelet de-noising algorithm, than the traditional de-noising algorithm is better to understand the wavelet transform denoising algorithm are
matlab
- 图像灰度变换、图像的锐化、⑴直方图均衡化（histogram equalization），⑵直方图匹配（histogram matching），⑶邻域平均（neighborhood averaging），⑷局域增强（local enhancement）， ⑸中值滤波（median filtering）。源码-Image gray-scale transformation, image sharpening, ⑴ histogram equalization (histogram equaliza
picture_filter
- 图像的中值滤波和邻域滤波。基于matlab仿真通过，内附图片和仿真结果。-Image of the median filter and the filter neighborhood. Matlab-based simulation is passed, containing pictures and simulation results.
ImageN
- 原理是冈萨雷斯《数字图像处理(第二版)》的二值图像处理：基本全局阈值法，双阈值法。以及邻域处理中单点宽边界检测，连通检测等算法。-Principle is that Gonzalez " Digital Image Processing (Second Edition)" Binary Image Processing: Basic global threshold method, dual-threshold method. And the neighborhood to