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VCandOpenCVsources
- 源码1：实现对图像平滑处理。比如噪声消除(二什图像的黑白点噪滤除；消除孤立黑像素点)；邻域平均 法；中值滤波；加噪等。 源码2：对图像进行阈什分割和轮廓提取。 源码3：进行图像的合成。 源码4：图像的变换域处理 源码5：锐化及边缘检测 源码6：灰度变换 motiondetect1：基于OpenCV 运动检测(摄像头或.avi)-Source 1: Implementation of image smoothing. Such as noise reduction
yhz
- 用于砂纸图像的印痕检测，通过空间变换，阈值分割，形态学处理等。-For the sandpaper image of the print detection, through the spatial transformation, threshold segmentation, morphological processing.
wavefilter
- 对噪声图片进行小波变换，采用合适的阈值进行滤波，再对处理后的图像进行锐化处理，得其信噪比-Image noise wavelet transform, using a suitable threshold value filtering processing is then performed on the image sharpening process, obtaining the signal to noise ratio
ISTA算法
- ISTA算法 压缩感知经典的 迭代阈值算法，可以直接使用，包含DCT变换，DDCT变换。
test4
- 自编实现otsu自动阈值分割,结合Hough变换检测直线函数-Self-realization otsu automatic threshold segmentation, combined with Hough transform detection linear function
trresholdand
- 在使用MATLAB完成小波变换程序和通过阈值来压缩图像的过程中,很好-In the use of MATLAB to complete the wavelet transform and threshold to the process of image compression, very good
代码
- 图像的预处理，图像分割和服装轮廓提取。其中 服装图像分割包括灰度线性变换、Otsu阈值分割和一系列形态学处理;轮廓提取 包括Canny算子边缘检测和频域的傅里叶滤波。(Image preprocessing)
142062310320 张斌
- 对图像进行小波分析和变换、滤波、灰度化、图像阈值化和分割等(Wavelet transform and transform the image)
hough,gabor,Radon,headata,wdcbm2()
- 1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数headata产生不同大小的头模型数据。 5.基于函数wdcbm2()设置图像分层阈值压缩参数，实现图像压缩(The basic method of identifying geometry
MATLAB实用源代码
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化：8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数）12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法：Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态学边界提取 20.形态学骨架提取 21.直接提取四个顶点坐标
--4层--db4--20db--
- 小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力(Wavelet threshold denoising)
wave
- 简单的小波变换，涉及到了层数的分解，小波对应的提升方案，相应的阈值算法(Simple wavelet transform)
CurveLab-1.0
- 用于雷达波数据信号图像去噪，以curvelet变换实现数据去向分解，阈值去噪以及图像重构。(For radar wave data signal image denoising, curvelet transform is used to achieve data decomposition, threshold denoising and image reconstruction.)
test
- 在文件夹里有1，2，4题的代码 第一题，灰度线性变换 第二题，伽马变换 第三个，对比度拉伸变换 第四题，直方图均衡化 第五题，最大熵阈值方法(There are 1, 2, 4 codes in the folder First question, gray level linear transformation Second questions, gamma transform Third, contrast stretching transformations Fourth
styayk-document
- 基于db8小波的,平移不变小波变换,层有关硬阈值滤波,()
954784
- 基于db8小波的,平移不变小波变换,层有关硬阈值滤波,()
ultrasound image segmentation
- 超声图像下的针状物体识别算法，采用霍夫变换以及大津发阈值分割算法。(Identification of needle objects in ultrasonic images)
小波降噪
- 小波降噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波阈值方法去噪、平移不变量小波降噪法，以及多小波降噪等等。归结起来主要有三类：模极大值检测法、阈值降噪法和屏蔽（相关）降噪法。其中最常用的就是阈值法去噪，其基本思想就是利用图像小波分解后，各个子带图像的不同特性选取不同的阈值，从而达到较好的降噪目的