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语音信号加噪和降噪处理
- 语音是人类交换信息的有效渠道之一，也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关，特别是计算机中的语音交互技术，通 过对语音信号进行采集和处理，实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计，对噪声信号进行有效地滤除，将降噪后的语音信号与原始 信号在时域和频域进行对比分析，计算出信噪比，并在 MATLAB 中设计 GUI 仿 真界面进行展示.(Speech is one of the effective ways for human
ffa
- 因子分析法的心电信号降噪，详细的写了E步和M步(Factor analysis of ECG noise reduction, detailed written E and M steps)
nengliangshang
- 基于小波变换的信号降噪，可以用来进行数据处理后的小波降噪(Substitution Small - wave conversion signal damping, available For further use Number processing Opinion Small wave noise)
基于多尺度谱峭度的分接开关振动信号处理
- 基于多尺度和谱峭度算法对振动信号进行降噪处理，里面有程序说明，有运行结果说明，值得学习一下(Based on the multi-scale and Spectral Kurtosis Algorithm, the vibration signal is de noised and processed. There is a program descr iption, and the result of operation shows that it is worth learning.)
soft
- 针对提出的故障信号，利用awgn加噪，对其进行小波软硬阈值降噪，提出一种改进阈值，利用五种自适应阈值函数sqtwolog、rigrsure、heursure、minimaxi和ddencmp中阈值选取原则，对软阈值、硬阈值和改进阈值进行降噪效果对比。(In view of the proposed fault signal, the wavelet soft and hard threshold de-noising is carried out by AWGN adding noise, an
lmd
- LMD分解，通过局部均值分解重构信号，实现对信号的降噪效果(LMD the decomposition reconstructed signal by local means, to achieve the effect of noise on the signal)
emd
- emd分解，通过emd分解重构信号实现降噪(By the emd decomposition reconstruction signal noise reduction)
eemd
- EEMD分解，通过对信号进行分解重构实现降噪目的( Reduct the signal noise through the decomposition reconstruction)
快速非局部均值
- 快速非局部均值降噪算法。比较传统的速度更快，是基于论文《a non-local algorithm for image denoising》实现的(Fast non local means denoising algorithm.)
小波labview降噪VI
- labview编程实现小波分析以及小波去噪和传统去噪的对比(Realization of wavelet analysis by LabVIEW programming)
Denoisewp
- 运用小波包分解功能对含噪信号降噪，剔除干扰噪声，提高信号信噪比。(The function of wavelet packet decomposition is used to denoise the noisy signal, eliminate the interference noise and improve the signal-to-noise ratio.)
picuture_fun
- 从电脑中选择一个图片，本程序可对图片完成类型转换，几何运算，代数运算（平均法降噪和减数运算），傅里叶变换，图像增强（包括灰度值变换，直方图均衡化，邻域平均法和中值滤波波法），图像复原，图像分割等功能。(Choose a picture from the computer, this program can complete type conversion, geometric operation, algebraic operation (average noise reduction and
mckd
- 最大相关峭度反褶积，给定滤波器长度和周期T、位移数后可将与周期成分不相符成分默认为噪声成分，具有极强的降噪能力。(Maximum correlation kurtosis deconvolution, given the filter length and period T, displacement number, can default to the non-conforming component of the periodic component as the noise compone
用于信号的EMD、EEMD、VMD分解
- 用于信号的分解、降噪和重构，实现故障诊断(Used for signal decomposition, noise reduction and reconstruction to realize fault diagnosis)
剪切波变换2D降噪
- 通过剪切波变换对2D图片进行降噪分为GPU运行和正常运行 可调通。
FFT、DWT、filter、PSD
- 对已测信号进行傅里叶变换，进行滤波器降噪，进行功率谱分析(Perform Fourier transform on the measured signal, perform filter noise reduction, and perform power spectrum analysis)
noisex-92噪声库
- 各个语音研究中，几个比较有代表性的噪声，从而便与研究语音降噪性能。(n each speech research, several representative noises can be used to study the performance of speech noise reduction.)
Wiener02
- 维纳滤波算法，可以实现对语音信号的降噪，效果还可以(Wiener filtering algorithm, it can achieve noise reduction on speech signals)
xiaobo
- 对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。(After wavelet packet decomposition and signal reconstruction, wavelet packet energy feature extraction and wavelet packet decomposition, the fault data can be rearranged according to the frequ
小波降噪
- 小波降噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波阈值方法去噪、平移不变量小波降噪法，以及多小波降噪等等。归结起来主要有三类：模极大值检测法、阈值降噪法和屏蔽（相关）降噪法。其中最常用的就是阈值法去噪，其基本思想就是利用图像小波分解后，各个子带图像的不同特性选取不同的阈值，从而达到较好的降噪目的