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ConsoleMatrix
- 自适应灰色预测模型 利用C#程序编制 很有用的-adaptive prediction model using C# programming very useful
sjwllw
- 初步研究神经网络模型的构造方法，并利用多输入单输出切比雪夫神经网络模型建立世界干散海运量各年的海运量预测模型解决具体问题-preliminary study of the neural network model construction method, and the use of multiple-input single-output Chebyshev neural network model of the world's seaborne dry bulk quantities
a8866
- 人工神经网络matlab编程，BP网络实例 入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。根据我国入境旅游人数的实际情况,建立由一个输入层、一个隐含层、一个输出层构成的三层BP 网络模型-ANN Matlab programming, BP examples tourist arrivals in the forecast results for the tourism management and governmen
walfish-bertoni
- 无线通信中的经典传输损耗预测模型（walfish-bertoni）的pdf cdf的仿真程序-wireless communications transmission loss of the classic model (walfish - bertoni) pd f cdf the simulation program
ARMCSharp
- C#编写的AR(M）趋势预测模型函数，包括AR模型参数值计算，预测函数，还有LDLT计算三角矩阵方程函数-prepared by the AR (M) trend forecasting model function, including the AR model parameter values, the predictive function. There LDLT triangular matrix equation calculation function
cecaijance
- 颜色预测模型评估,印刷品质量检测技术,实现光谱分析，检测色彩偏差-color model assessment, print quality inspection technology, spectrum analysis, color deviation detection
GM(1_1)
- GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预
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- 灰色系统预测模型以及建模，通过输入样本，可实现样本统计输出
Predictive_Model_Analysis
- 以由科学数据构成的大型二维数据表为对象，运用预测模型分析方法，实现语义压缩。 用MFC框架建立了一个基于上述方法的压缩解压工具应用程序。
huiseGM
- 灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算
TimeSeriesNN
- 神经网络预测模型预测股票vb代码，能预测股票趋势
pso-GM
- 基于混沌扰动算法来解决pso算法早熟问题，并用二者结合来训练灰色预测模型参数
huiseyuce
- 灰色预测模型，使用非常方便，直接，没必要安装就可以用！
Predict
- 基于BP神经网络的方法建立预测模型，利用一组数据进行学习，预测将来
GM
- 该程序主要包括GM的模拟、预测、群模拟和群预测模型
HosaToolbox
- 高阶统计量常用函数的源代码，以及其基本用法。其中包括参数模型高阶谱估计，线性预测模型，谐波恢复与DOA估计，非线性随机过程，wigner时频分析，时延估计等matlab源代码和一些基本用法。希望对大家有帮助！
20071149334796155
- dps破解灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，
基于模型预测的自动驾驶汽车轨迹追踪
- 基于模型预测的自动驾驶汽车轨迹追踪,simulink仿真建模。(Trajectory tracking of autopilot based on model prediction)
GRU预测模型
- 使用python编程，对时间序列进行预测建模。参数较少，预测比较准确，运行时间快。
GM11
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