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销售预测系统源代码
- 销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果-sales forecasting system, based on historical sales data for the future effective sales forecasts, BP neural network model to predict the training, they can achieve good results
预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-
LSSVM简单预测程序
- MATLAB简单lssvm预测模型
M(1,1)灰色模型程序
- VB6.0编写的M(1,1)灰色模型建模程序，用于社会经济数据的预测。
GA预测模型 C语言实现
- 压缩包内附有灰度模型理论，及在此理论上实现的C/C++源码
greymodel.rar
- 灰色预测模型的matlab代码，大家可以根据自己的需要修改,Gray prediction model matlab code, you can modify according to their own needs
greymodel.rar
- 灰色预测模型在Matlab的语言编程(基于GM（1，1）模型),GM（1，1）
smlr.m
- 编写的多元回归的交叉验证程序 可供做预测模型的同仁参考-Prepared by the multiple regression of cross-validation procedure
zhuangtaiyijie
- 预测模型为状态空间模型预测函数控制MATLAB程序，包括一阶、二阶、高阶跟踪阶跃，斜坡-Prediction model for the state space model predictive functional control MATLAB procedures, including first, second, high-tracking step, ramp
huise
- 灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, in
Model_ARIMA1
- 季节性移动自回归模型 可以进行时间序列的预测 尤其是季节性数据-S-Arima seaonal Arima model in matlab
GM11
- 多年前写的一个灰色系统－时间序列预测模型，学习灰色系统的可以参考，内有测试数据，程序可执行。-Many years ago written by a gray system- time-series forecasting model, learning can refer to the gray system with a test data, the program executable.
matlabARMA
- 在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序ARMA-Under the matlab time series analysis and forecasting ARMA model procedures for ARMA
ZModelForRichardTaffler
- 信用评估模型，Richard Taffler－Z计分模型_预测模型，用于金融业，银行业-Richard Taffler
PROSAIL模型
- 冠层反射率预测模型PROSPECT+SAIlL(PROSPECT+SAIlL model for predicting canopy reflectance)
人口预测模型
- 数学建模人口预测程序加例子，用马尔萨斯＋logistic做的(Mathematical modeling of population prediction program and examples, using Malthus + logistic)
2、灰色模型
- 用于基本的灰色预测模型，内含有数据，简单的预测可以直接套用，换成自己的数据即可。(It is used for basic grey prediction model, which contains data. Simple prediction can be applied directly, and it can be changed into its own data)
基于径向基神经网络的预测地下水位
- 采用径向基神经网络搭建地下水预测模型，进行地下水预测。(The radial basis function neural network is used to build groundwater prediction model.)
基于BP神经网络的股票数据预测模型
- 采用了BP神经网络的算法能较好的预测股票收盘价的趋势(BP neural network algorithm is used to predict the trend of stock closing price)
lstm回归预测模型
- 长短时记忆神经网络回归预测模型，可做负荷预测，能耗预测，股票预测等。