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模型预测控制
- 基于模型预测控制的无人驾驶车辆轨迹跟踪问题研究(Research on trajectory tracking problem of driverless vehicle based on model predictive control)
LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
- Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究(Intelligent algorithm, neural network, Elman neural network, data prediction, power load forecasting model.)
1111
- MATLAB实现隐马尔科夫模型预测，这里举例说明，示例代码。(MATLAB---HMM prodict)
ABM
- 现金流预测模型 资产负债管理模型 Excel下的模型(asset-liability management)
temp
- 数学建模中的一种评价算法--基于topsis熵权评价法和改进的灰色预测模型代码，里面的内容根据自己的情况改。(An evaluation algorithm in mathematical modeling is based on the TOPSIS entropy weight evaluation method and improved grey prediction model code, and the contents are changed according to their o
bp神经网络
- 运用bp神经网络建立预测模型，通过matlab实现未知数据的预测(The bp neural network is used to establish the prediction model and the unknown data is predicted by matlab.)
灰色预测
- 利用matlab画出预测值与实际值的趋势图以及相对误差和绝对误差的走势图(Using MATLAB to draw the trend chart of predicted and actual values, and the relative error and absolute error trend chart.)
thesis
- 几种常见预测算法的Java代码实现，包括时间序列预测法，指数平滑法，灰色模型，灰色马尔科夫(predict the data value of system)
模型与代码m
- 灰度预测及马尔科夫链条的预测效果，时间 空间预测雏形。(A grayscale prediction model that can be used directly.)
SISO_MPC
- 单输入单输出有约束的模型预测控制算法，阶跃响应动态矩阵预测模型，优化算法采用有效集法求二次规划问题(Single input and single output constrained model predictive control algorithm, step response dynamic matrix prediction model, optimization algorithm using effective set method to solve the two time pr
模型预测控制
- 基于模型预测控制设计的无人驾驶车辆轨迹跟踪问题，内附有MATLAB程序与详细的建模过程，研究车辆转向的同学可以作为参考(The trajectory tracking of unmanned vehicles based on model predictive control design is accompanied by MATLAB programming and detailed modeling process. Students studying the steering of th
DNN
- 基于动态神经网络的时间序列预测模型，可以进行时间序列预测(A time series prediction model based on dynamic neural network can predict time series.)
GM(1-n)(灰色模型代码)
- GM(1.n)代码，可以实现多变量的灰色模型求解(Code for GM(1.n) model, which can work out many indepandent variables.)
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法，但在整体上达到了优化。(w
无人驾驶车辆模型预测控制原书程序代码
- 无人驾驶车辆模型预测控制 [龚建伟，姜岩，徐威 著] 2014年版(Unmanned vehicle model predictive control)
SIR模型
- 真实网络条件下的sir模型，进行传播预测(Sir model under real network conditions)
模型预测控制
- 预测控制算法matlab仿真，采用的是二阶系统，本程序是动态矩阵控制的简单仿真(Predictive control algorithm, matlab simulation, USES a second order system, this procedure is a simple simulation of dynamic matrix control)
无人驾驶车辆控制-模型预测控制
- 《无人驾驶车辆模型预测控制》源代码，书籍原配的源代码，有需要的人可以看看。("Model Predictive Control of Unmanned Vehicles" Source Code)
dingjie (2)
- 实现AR模型的定阶，使得预测更加有效，从而建立模型(Realizing Order Determination of AR Model)
wind power forecasting based on EWT-KELM
- 针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learning machine combination predicti