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某小型语言的预测分析器
- 设计一个小型语言，要求有基本的程序语句，给出该小型语言的LL（1）文法，用预测分析法实现对该小型语言的LL（1）文法的语法分析。
编译原理预测分析实验
- 在编译原理中，预测分析法是非常重要的词法分析方法，此实验针对预测分析法。
离散灰色预测模型
- 组合预测模型，采用离散灰色模型和ARMA预测模型 线性组合
灰色预测程序
- 灰色预测程序
kalman预测随机
- kalman预测随机,程序是一个雷达跟踪一目标的仿真图形,可实现kalman滤波的估计轨迹与真实轨迹的误差,并分别可绘出X,Y方向的跟踪误差,对初学都来说,是一个非常好的学习例子
基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
- 基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
支持向量机，用于分类和预测
- 一类支持向量机，用于分类和预测，里面代码使用matlab编程,One-Class Support Vector Machine for classification and prediction, which code to use matlab programming
混沌时间序列预测的MATLAB源代码
- 混沌时间序列预测的MATLAB源代码,希望对大家有用,Prediction of chaotic time series of MATLAB source code, in the hope that useful
基于simulink的pid和预测控制器设计仿真
- 基于simulink的pid和预测控制器设计仿真,And projections based on simulink of pid controller design and simulation
SVM.SVM支持向量机的时间序列预测
- SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,SVM
灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码
- 灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算,Grey prediction model GM (1, n) model matlab source code, including the prediction model and the precision test indicators c, p calculation
仿人逻辑预测控制器设计
- 仿人逻辑预测控制器设计，带全套Matlab仿真程序,Humanoid prediction logic controller design, with a full set of Matlab simulation program
用matlab预测bp源程序
- matbal编的bp算法，可以用来预测，有详细算法-matbal series bp algorithm can be used to predict a detailed algorithm
神经网络预测
- 有关bp神经网络预测的-bp of the neural network forecast
感应电机预测控制程序
- 基于dsp28335的感应电机双环预测控制程序，有效降低开关频率
模型预测控制(全面讲解)
- 是一个讲解十分详细的模型预测控制入门教程(Is a very detailed tutorial on model predictive control)
BP预测程序
- bp神经网络实现功率预测，含归一化和反归一化操作，属于通用代码(Power prediction based on BP neural network)
rbf预测模型
- 对数据的预测额，很好用的模型，下载别人的。(Predict the amount of data, use the model well, download someone else's)
游轮定价BP神经网络预测MATLAB程序及结果
- 针对游轮公司预售票定价和开船后升舱方案,建立BP神经网络预测及灰色关联度模型,预测出每次航行各周预订舱位的人数.分析每航次每周预定的平均价格和每航次每周意愿预定人数的关联度,对每周的意愿人数进行合理地赋权,预测出每周预订的平均价格.建立需求定价模型,对售票价格合理定价.游轮起航后,在头等、二等舱位未满的情况下,建立游客升舱模型,使公司获得最大的预期销售收益.(To upgrade scheme cruise company advance ticket pricing and sail, est
[计及需求响应的配电网短期负荷精细化预测]
- 计及需求响应的配电网短期负荷精细化预测(Fine forecasting of short term load of distribution network considering demand response)