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The-FIR-filter-design
- （附带有文档，文档中有方案，有程序有结果，设计完后对一段语音进行处理）给定滤波器的规一化性能指标（参考指标,实际中依据每个同学所叠加噪声情况而定）通带截止频率wp=0.25*pi。 采用窗函数法设计低通、高通、带通型FIR滤波器，对叠加噪声前后的语音信号进行滤波处理，绘出滤波器的频域响应，绘出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；在相同的性能指标下比较各方法的滤波效果，并从理论上进行分析-(With the document, document, program
noise-removal
- 数字图像处理的噪声去除，利用邻域平均算法，中值滤波法，频域滤波法，巴特沃斯低通高通滤波器-Digital image processing, noise removal, neighborhood averaging algorithm, median filtering method, frequency domain filtering method, low-pass Butterworth high-pass filter
image-enhancement
- 下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分 别实现该图像的增强操作： 1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1 的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作； 采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。 2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。 3） 用小波分析法实现该图像的低通和
room
- 图像增强—频域滤波 2．利用MATLAB提供的低通滤波器实现图像信号的滤波运算，并与空间滤波进行比较。 3．利用MATLAB提供的高通滤波器对图像进行处理。-Image enhancement- frequency domain filtering 2. Using MATLAB low-pass filter to provide an image signal filtering operation is compared with the spatial filtering. 3.
Frequency-domain-filtering
- 频域滤波增强实验，内容包括理想低通高通滤波器-Frequency domain filtering
lvbo
- 在频域的基础上对图像进行滤波，带通，带阻，高通，低通-In the frequency domain on the basis of image filtering, band pass, band stop, high-pass, low-pass
matlab
- 数字图像频域滤波处理，分别进行二阶巴特沃斯(Butterworth)高通、低通滤波器。-Digital image processing frequency domain filtering, respectively second-order Butterworth (Butterworth) high pass, low pass filter.
homework3
- 提出同一组数字低通技术指标；分别设计成IIR,FIR滤波器，输入同样信号进行滤波； 从滤波器输出的时域和频域、滤波器的阶次等比较两种滤波器。 通带边缘频率200Hz，阻带边缘频率300Hz,阻带衰减40dB,采样频率1kHz。-IIR FIR design using matlab
Solution1
- 高频强调滤波和灰度变换进行图像增强： 1. main.m 主程序 2. paddedsize.m 对图像进行补充，以便形成的方形大小等于最小接近的2的整数次幂。 3. dftfilt.m 输入图像f和一个滤波器函数，返回经过滤波和剪切后的图像g。 4. dftuv.m 提供频域坐标网格。 5. lpfilter.m 几种常用的低通滤波器。 6. hpfilter.m 实现高通滤波。 7. BodyImage.JPG 测试用图片 注： 1. 运行程序前，请在ma
tuxiangzenqiang
- 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强 13.4.1 真彩色增强 13.4.2 伪彩色增强 13.5 小波增强-13.1 13.1.1 pixel gray-
Frequency-domain-filtering
- 本文主要研究了频域滤波中平滑以及锐化技术，借助Butterworth滤波器以及Gauss滤波器探究了低通滤波器的性质；结合USM技术，Laplacian算子、以及Butterworth/Gauss滤波器研究了高通滤波器的特性. doc文档最后附有所有我编写的的matlab代码-This paper studies the frequency domain filtering smoothing and sharpening techniques, using Gauss filter But
Labwindows_CVI-Signal-Processing
- LabWindows_CVI作为一个用于建立自动测试系统的理想软件开发系统，提供了大量用于信号分析处理的函数，满足工程人员的需要。 信号产生实例工程“signal generation.prj”，LabWindows_CVI产生冲击信号、脉冲信号、斜坡信号、正旋信号、噪声信号、三角波信号等，在Graph控件中显示波形。 信号时域分析工程“timedomainanalysis.prj”，介绍了LabWindows_CVI信号的叠加、相关分析及卷积三种常用时域信号处理方式，将处理结果在Gra
dajiahao
- 音频信号的合成与滤波 在计算机中录入一段语音信号, 通过Matlab 对语音信号进行时频变换与分析, 同时构造一等长度随机噪声干扰信号, 对两个信号进行合成, 设计一个低通滤波器, 对含噪的语音信号进行滤波处理, 在时域和频域中对信号进行分析比较。-Synthesis and filtering of audio signals
speech-signal-filter
- 使用matlab语言对一段语音信号进行滤波处理，首先分析时域信号，之后进行傅立叶变换，转换成频域，使用巴特沃斯低通滤波器去除高频部分。-Use matlab language of a voice signal is filtered first time domain signal after the Fourier transform is converted into the frequency domain, using a Butterworth low-pass filter to
tuxiangZengqiang
- 本文是基于MATLAB的GUI来对不同的（彩色或灰色）图像进行图像增强的相关处理，主要包括以下四点： 频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上； 叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声； 空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸； 频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等，可实现平滑图像的效果。-This art
t_12
- 1、图像中值滤波实验 ①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声，观测结果 ②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。 2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板，再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波，显示滤波结果。 3、设计高斯低通和高通频域滤波器，对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波，显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率，观察对结果的影响。 4、用i
chenxu
- （1）录制一段语音信号，完成对信号的采样，画出信号的时域波形和频谱图，确定信号的频谱范围； （2）给信号叠加噪声（噪声类型分为如下几种：a白噪声；b单频噪色（正弦干扰）；c多频噪声（多正弦干扰）；d其它干扰。），画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图； （3）采用窗函数法设计FIR低通滤波器，画出滤波器的频响特性图； （4）用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波，画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图； （5）对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号，并与原始语音信号对比
b
- 基于MATLAB GUI 设计的数字信号处理系统，可以实现基本的信号生成，信号分析和信号滤波以及简单的语音信号处理等功能。其中信号生成模块可实现正弦波、方波、三角波、高斯白噪声、chrip信号的生成和叠加；信号分析模块支持基本的傅氏变换下的频域分析功能；信号滤波模块可以实现数字低通、高通、带通、带阻下的切比雪夫、巴特沃思、椭圆滤波器的设计和滤波处理；语音信号处理模块可以实现音频文件的读取、播放、叠加噪声、滤波等功能。(Based on MATLAB GUI design of digital s
新建文件夹
- 将采集到的数据信号导入MATLAB软件进行处理，查看其信号频谱图，采用频域窗函数法编程设计数字滤波器，实现低通、带通和高通滤波效果。(The collected data is imported into the MATLAB software to process, check the signal frequency spectrum, and design the digital filter with frequency window function method to achieve
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理