该算法应用于单维、单层、布尔关联规则，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。-The algorithm is applied to one-dimensional, single-layer, Boolean association rules, its core is based on the idea of ​ ​ a two-stag

ibm实验室提供的数据集生成器源码，可以数据挖掘中经常使用的关联规则数据集。IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator是IBM公司提供的产生频繁项数据的源代码-IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator for mining association rules is to do a manual multi-purpose data integration tools, this pape

实现FP树的数据挖掘，挖掘频繁模式项集 非常有效-FP tree data mining, mining of frequent patterns