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lustre-1.8.1.tar
- 高性能计算环境搭建工具，用于高性能计算的一款软件。-High-performance computing environment to build tools for a high-performance computing software.
FDTD-Tutorial
- FDTD-solutions是Lumerical公司出品的用于求解三维麦克斯韦方程的软件。是一款非常容易上手，界面友好，功能强大，几乎能满足所有FDTD算法计算需求的软件。能够用来分析波长尺度特征的复杂结构与紫外、可见和红外辐射的相互作用。通过其特有的多系数材料建模功能， FDTD Solutions能够准确地考虑宽波长范围内的材料色散，因而终端用户能够高效率地计算器件在很宽谱带内的响应。其高度优化的计算引擎能够充分利用多核计算系统--从笔记本电脑到高性能计算集群，以及内置的优化模块能加速优化纳
GPRS_APP
- GPRS模块开发高性能计算为基础，提供拨号，监控等功能关闭，WinCE开发平台-GPRS module development hpc-based, providing dial-up, monitoring, and other functions off, wince development platform
PAPER3
- 3一些高振荡积分、高振荡积分方程的高性能计算.pdf-3 Some high-performance computing oscillatory integrals, high oscillatory integral equations. Pdf
High-performance-computing
- 中科院高性能计算平台培训ppt，介绍了高性能计算平台使用方法。-CAS high-performance computing platform training ppt, introduced the high-performance computing platform to use.
mpi
- 高性能计算：使用mpi实现快拍算法的并行化的代码。-High Performance Computing: Use mpi realize snapshot algorithm parallelization of code.
mpi
- 高性能计算与云计算 实验报告 ——MPI 求最短路径 本实验的目的是通过练习掌握分布存储并行编程的知识和技巧。 1. 了解并行算法的设计方法 2. 掌握MPI并行程序编写的基本步骤 3. 掌握MPI编程环境和工具的使用 4. 了解MPI程序调试和调优的技巧 -High-performance computing and cloud computing lab report MPI seeking purpose of this experiment is th
MapReduce
- 高性能计算与云计算 实验报告 ——Map/Reduce编程 本实验的目的是通过练习掌握Map/Reduce编程的知识和技巧: 1) 熟悉建立分布式高性能计算平台Hadoop的基本步骤 2) 掌握用Map/Reduce编写并行计算程序的基本方法 3) 了解Map/Reduce计算程序在Hadoop下的运行和调试机制 -High-performance computing and cloud computing lab report Map/purpose of th
OpenMP
- 高性能计算与云计算 实验报告 ——共享存储编程 本实验的目的是通过练习掌握共享存储并行编程的知识和技巧。 1) 掌握OpenMP并行程序编写的基本步骤 2) 熟悉OpenMP编程环境和工具的使用 3) 了解OpenMP程序调试和调优的技巧 -High-performance computing and cloud computing lab report- shared storage Programming purpose of this experiment
MPI
- 里面包含两本MPI的经典书籍和一份PPT。 MPI并行程序设计自学教程.PPT MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版 高性能计算之并行编程技术-MPI并行程序设计(完整版)-MPI which contains two classic books and a PPT. MPI parallel programming self-paced tutorial .PPT MPI and OpenMP parallel programming: C language vers
dot
- CUDA并行计算向量点积，是GPU高性能计算的代码-CUDA parallel computing vector dot product, is the code GPU High Performance Computing
add_loop_long_blocks
- CUDA并行计算向量加法，是GPU高性能计算的代码-CUDA parallel computing vector addition, the code GPU High Performance Computing
julia_gpu
- CUDA并行计算JULIA集，是GPU高性能计算的代码-CUDA Parallel Computing JULIA set, the code GPU High Performance Computing
heat
- CUDA并行计算热传导变化，是GPU高性能计算的代码-CUDA parallel computing thermal conductivity changes, the code GPU High Performance Computing
mpiyingyong
- MPI的应用，主要是高性能计算方面利用MPI进行并行计算，并且提供时间函数，判断并行计算与常规计算的区别与优劣-MPI applications, primarily high-performance computing use MPI parallel computing, and to provide a function of time to determine the difference between computing and parallel computing with the
torque-2.3.10.tar (1)
- 最初由NASA的Ames研究中心开发，主要为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包，用于灵活的批处理，特别是满足高性能计算的需要，如集群系统、超级计算机和大规模并行系统。PBS的主要特点有：代码开放，免费获取；支持批处理、交互式作业和串行、多种并行作业，如MPI、 PVM、HPF、MPL；PBS是功能最为齐全, 历史最悠久, 支持最广泛的本地集群调度器之一. PBS的目前包括openPBS, PBS Pro和Torque三个主要分支. 其中OpenPBS是最早的PBS系统, 目前已经没有太多后
4_GPUIntro
- GPU 基本介绍 包括GPU与GPGPU的兴起，GPU加速与高性能计算，Nvidia CUDA简介。(The Basic Introduction of GPU)
43680502For-SPH
- 高性能计算的应用涉及多个学科， 如何更好地为我校的学科建设和科研提供优质服务一 直是我们思考的问题。 受专业领域的局限， 我们不可能熟悉每个学科的应用领域及其需求， 因此， 希望我校高性能计算平台的用户能提供一点使用心得、 经验、 技巧供大家分享， 用于 解决高性能计算在本专业领域的应用过程中的具体问题， 做到一事一议。 如能通过大家的努 力， 不断地积累和传承， 我校的高性能计算终究能取得一些成果并在国内高性能计算领域占 有一席之地。 在此， 我们对热情参与和积极支持我校高性能计算应
人脸识别dlib19.10
- 一个机器学习的开源库，包含了机器学习的很多算法，使用起来很方便，直接包含头文件即可，并且不依赖于其他库（自带图像编解码库源码）。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。
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