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tsa244
- 时间序列工具箱 ，内含双谱，AR模型参数估计程序-time series toolbox containing Bispectrum, AR model parameter estimation procedures
tsa
- 时间序列分析的matlab程序，包括AR和AEMA模型
arma_analysis
- ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
zixiangguanxishu
- 时间序列的AR模型建立与自相关系数提取分类
Matlab_Synthesis
- 采用Prony方法由冲击响应辨识连续时间系统的传递函数和 时间序列分析，采用Levinson算法估计AR模型的参数-prony levinson
yc3
- 时间序列分析中AR模型的建立，可求的残差平方和，便于用AIC准则定阶。-Time series analysis of AR model, rectifiable the residual sum of squares, easy to use the AIC criterion to determine the order.
33957049WTE
- 阐述了GPS坐标时间序列分析的原理和方法，包括线性拟合、相关函数法、AR（P）模型预测、功率谱、小波谱以及小波熵，通过仿真实验验证了各种方法的优点。-2. The theory and methods of GPS coordinate time series analysis are expounded, including linear fitting, correlation function, AR (P) model prediction, power spectrum, wavele
AR_p_AIC
- 解决时间序列的相关问题,本例是针对AR问题的建模代码。-Solutions for problems of time sequence analysis
shijianxulie
- 时间序列算法，建立AR模型，进行功率谱分析，Green函数等。-Time Series algorithm, the establishment of AR model, power spectrum analysis, Green function and so on.
AR_P_Choose_AIC
- ARMA模型用于时间序列预测模型中P的选择原则，AIC原则程序-choose of p for AR model
containerforecast_stepwisefit
- 使用stepwise方法选择因变量的基于AR模型的时间序列预测程序-This alogrithm can select the predictors using step-wise policy and forecast the time series based on AR model.
Data-analysis-of-the-application
- 把时间序列分析的方法和理论引入业务监控中。本文的创新点 在于利用AR州人模型建模前，通过孤立点和变点检测对数据做预处理， 先用控制图法去除孤立点，然后用变点检测的方法定位变点，最后对变 点前后的时间序列分段预测，从而提高了预测的准确度和可信度 -Time series analysis methods and theoretical introduction of the service monitoring. Innovation of this paper is to use
ArToolBox
- AR建模工具箱 - ArToolBox,用于时间序列分析和应用，方便且规范的代码，易于使用。-The AR modeling toolbox- ArToolBox, for time series analysis and applications, convenient and standardized code, easy to use.
kaermantest_bati
- 采用卡尔曼滤波方法对AR（3）时间序列模型进行校正，关键句有说明，-Kalman filter correction AR (3) time series model, described key sentence
matlab
- 时间序列建模AR（1）后的卡尔曼滤波程序，整个过程非常详细，里面自带一组数据。-Time series modeling AR (1) after the Kalman filtering process, the entire process is very detailed, which comes with a set of data.
8289671mr
- AR模型，主要用于时间序列的建模和预测。能够解决平稳时间序列问题-AR model ,which is quite popular in sovling time series
ARMA
- ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。(ARMA model is an important method for studying time series. It is composed
arorder
- 在时间序列的预测模型中，需要就算自回归模型的p阶数，以这个函数是用来估计AR阶数的，便于构建自回归滑动平均模型，来预测未来事物的发展趋势。(This function estimates AR order)
AR
- 时间序列模型建立 损伤识别(Damage identification by time series model)
AR自回归模型
- 这是基于MATLAB软件的自回归模型，主要用来模拟预测时间序列，该程序同时可实现输出模型模拟结果等功能。