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Adaptive Resonance Theory Brain Modeling 人工智能人工神经网络源码-Adaptive Resonance Theory Brain Modeling artificial neural network artificial intelligence source
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Adaline Network Pattern Recognition 人工智能人工神经网络源码-Adaline Network Pattern Recognition of artificial neural network artificial intelligence source
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这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
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介绍遗传算法基本原理和人工神经网络,并行遗传,遗传程序等,并用这些方法为商旅问题等求解-Genetic algorithm and Artificial neural network
Parallel GA
Genetic programming
Traveling salesman
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气象保障常用软件包:本书分为10章，包括客观分析、诊断分析、多元统计分析、主分量分析、自适应统计天气预报方法、时间序列分析、谱分析、人工神经网络天气预报方法、灰色系统及气象绘图软件等内容。 Fortran代码写在word文档中。-Commonly used meteorological package: This book is divided into 10 chapters, including an objective analysis, diagnostic analysis, mult
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作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能预报模型的基本方法，进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究，并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。-The author used to identify the capacity of highly non-linear artificial neural network combining with genetic algorithm approach to explore the establi
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针对实际项目采用了webservice进行搭建分布应用及多线程进行分布式并行开发应用。本项目主要针对图象学的图象处理对已存在的图象进行数字识别，本项目还利用BP神经网络（人工智能）技术进行识别应用，本项目采用OCR、体征、BP三种识别方法进行有效识别，识别效率达到98 -100 ，运行效率95ms/56ms/0.9ms。-Webservice used for the actual project to build distributed applications and multi-threa
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该文件中有大量有关无线传感器网络方面的相关论文，有加权组合三边气体源定位算法、分布式射频干涉定位法、以及人工神经网络定位等方面的论文。希望对研究无线传感器网络的朋友们有所帮助。-The document contains a lot of information related to wireless sensor networks, papers, there is a weighted combination of the trilateral gas source localization
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该代码的功能主要是识别数字。采用的算法是建立人工神经网络的模型，通过对样本的训练而保存全权值（及数字的特征），训练结束后能识别图片上的数字（256位色），相信对于研究神经网络模型的很有帮助，同时该代码还涉及到图像处理部分的内容，比如二值化，梯度锐化，去噪声等算法。-The main function is to identify the code number. The algorithm used is based on artificial neural network model, thr
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Neural Network OCR.
There are many different approaches to optical character recognition problem. One of the most common and popular approaches is based on neural networks, which can be applied to different tasks, such as pattern recognition, time
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现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的）
分为三个部分
Part 1 概论
Part 2 模拟退火算法
Part 3 遗传算法
现在常用的优化算法
禁忌搜索算法
模拟退火算法
遗传算法
人工神经网络
蚁群算法
粒子群算法
混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
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工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人等等。-Working neural network applications. In the network model and algorithm based on the actual composition of the artificial neural network application systems, for example,
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人工神经网络原理及实例，实例比较多，有点杂，适合于有一定神经网络基础的研究人员学习和研究。-Artificial neural network theory and examples, more examples, a bit complicated, a certain neural network for researchers based learning and research.
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压缩文件中有两个文件，其中一个是基于BP、RBF人工神经网络解决变压器故障诊断的问题。另外一个文件是用进退法、黄金分割法、DFP、Powell的方法解决函数最小值。-
There are two archive files, one of which is based BP, RBF artificial neural network to solve the problem of transformer fault diagnosis. Another document is the so
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详细介绍了神经网络的原理及学习过程、径向基函数的选择及支持向量机的原理、前馈过程神经网络的时序处理及神经网络动态规划，有助于初学者深入了解神经网络的工作原理及运行机制。-Described in detail the neural network principle and learning process, radial basis function selection and support vector machine principle, feedforward process neur
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深度学习，人工神经网络的模型，逐层学习算法，可以构建多层的-deep learning, artificial neural network model, learning algorithm, can construct a multi-layer
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The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Chaos indicator for Lyapunov index calculation.
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An artificial neural network (sometimes abbreviated ANN, or shortened to just "neural network" when the context is clear) is a software system that loosely models biological neurons and synapses. Before explaining exactly how neural network
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classify data (heart disease) by using artificial neural network (ANN) to 2 class and 5 class
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Face Recognition and Verification Using Artificial Neural Network
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