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aluxian
- 这是2011年求数学建模b题中距离矩阵的程序，请大家参考-This is 2011 years for mathematical modeling b topic distance matrix of the program, please everybody reference
qiux
- 这段代码是用来求Ax=b线性方程的，采用的是列主元消元法，经过很苛刻的矩阵验证，其精度可以和matlab中的求逆再求方程的结果媲美-This code is used to seek Ax = b of linear equations, the main-element elimination method, after a very demanding Matrix verify its accuracy and inversion in matlab and then seek compa
[M]
- 原始单纯形法（大M法，无需给出初始基变量） Programmed by Liyang(faruto s Studio~!) BNU MATH Email:liyangbnu@mail.bnu.edu.cn QQ:516667408 last modified 2008.4.27 求解标准型线性规划:max C*X s.t. A*X=b (b>=0) X>=0 输入：C是n维行向量，A是m*n的系数矩阵，b是m维列向量- Of the origina
RK4
- 1.用四阶 Runge-Kutta 法求数值积分的函数为 RK4 2.此函数的入口参数为：系统维数 dimension,仿真时间 tspan 。 3.tspan 的格式为 [a:h:b] . 其中 a 表示起始时间，h 表示步长，b 表示终止时间。 4.仿真模型的状态方程、输出方程的系数矩阵以及系统初值均存放于文件 input information.txt 中。 5.仿真结果存放于文件 result.txt 中。 6.运行举例： 将 M 文件 RK4.m 和 inpu
Numerical-method-solve-equations
- 数值方法解方程组AX=B（LU分解），过程分3步，首先，分解系数矩阵A=LU，然后，解LY=B，最后再求UX=Y 另一种是直接求解的（2.1）-Numerical method to solve the equations AX = B (LU decomposition), 3 step process, first of all, the decomposition of the coefficient matrix A = LU, then, Xie LY = B, and finally
lusolvec
- lusolvec.f Numerical solution of a set of linear C *** Equations / a matrix equation A * x = b C *** using LU decomposition, matrix A and C *** vectors b and x being double complex, C *** and inversion of A.-3-D FDTD code with PEC
GaussianElimination
- x=GaussianElimination(A,b) GaussianElimination solves system of linear equations of the form Ax = b using Gaussian Elimination method. A = n x n square matrix with the coefficients of the system of equations as the elements of matrix A b
Gauss
- 高斯列主元解方程组，子程序，对应矩阵A，b，即可求解x-The Gaussian main-element solution of equations, subroutine, the corresponding matrix A, b, to solve for x
G-S
- 本程序为G-S迭代法，若系数矩阵满足 1.G-S迭代矩阵谱半径小于一 2.jacobi迭代矩阵一范数或无穷范数小于一 3.系数矩阵A正定 4.系数矩阵A严格对角占优或不可约对角占优 则可返回A*x=b的解。算法迭代次数比 x=M*x+g形式的标准化迭代次数多，但所用时间少很多。-The program for the G-S iteration method, if the coefficient matrix 1.G-S iterative matrix spect
originalsimple
- 原始单纯形法（需直接给出初始的基变量） 求解标准型线性规划:max C*X s.t. A*X=b (b>=0) X>=0 输入：C是n维行向量，A是m*n的系数矩阵，b是m维列向量，XB承装初始基变量的下标。输出：x最优解（如果有的话），fval最优值，flag解的状态说明，interation求解时的循环次数。-Original simplex method (to be given directly to the initial base variable) Solvin
vector_x_in_upper_matrix_mpi
- calculate vector x in Ax=b equation of the upper triangle matrix using pipeline mpi
Incremental-SVD-updates
- 增量奇异值分解算法，来至MIT大学的wingate教授，含3个源码.-Given the thin SVD of a matrix (X=USV ), update it in a number of interesting ways, while preserving the rank of the result. svd_update.m- update the SVD to be [X+ A *B]=Up*Sp*Vp (a general matrix update). add
sample_ss2tf.zip
- 此代码演示如何转换成一个动态的多输入多输出（MIMO）系统的状态空间形式的传递函数形式。在这里，你可以提供的A，B，C，D矩阵描述的动态系统（或使用功能RSS（）生成一个随机的系统）。然后可以用于MIMO系统的传递函数矩阵。,This code demonstrates how to convert a dynamical multi input multi output (MIMO) system from state space form to Transfer function form.
region-match
- 图像的区域匹配，输入：两幅图像分割之后的邻接矩阵，还有两幅图像分割区域的每个块之间的相似度，就可以得出区域一对一匹配的关系-region match input：Adjacency matrix of picture A,B and Affinity matrix represent the Affinity of the every regions between pictures output:one-to-one match between regions of two pictu
11.2.2
- 护身符拉多舒服很多哈弗扣篮大赛阿斯兰的粉红色拉电话费拉的话发顺丰啊大神发生- Overload the extraction operator to take four real numbers to fill the contents of the matrix. The four numbers will be in sequence: a b c d Overload the binary+,-, and* operators to perform m
shuxuemoxing
- 1,某厂向用户提供发动机，合同规定，第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台．每季度的生产费用为 f=ax+bx^2（元），其中x是该季生产的台数．若交货后有剩余，可用于下季度交货，但需支付存储费，每台每季度c元．已知工厂每季度最大生产能力为100台，第一季度开始时无存货，设a=50、b=0.2、c=4，问工厂应如何安排生产计划，才能既满足合同又使总费用最低． 2,函数的输入为A,B两个矩阵，实现如下功能：从A矩阵中找出与B完全相同的子矩阵，并将该子矩阵左上角的位置保存到2*n的向量
Crypto123
- Each letter is represented by a number modulo 26. (Often the simple scheme A = 0, B = 1, ..., Z = 25 is used, but this is not an essential feature of the cipher.) To encrypt a message, each block of n letters (considered as an n-component vector) is
juzhen
- 矩阵的乘法.只有当矩阵A的列数与矩阵B的行数相等时A×B才有意义。一个m×n的矩阵a（m,n)左乘一个n×p的矩阵b（n,p)，会得到一个m×p的矩阵c（m,p)-Matrix multiplication
New-WinRAR-archive
- the codes are mearnt for solving linear equations of the form Ax= b where A is a matrix
GAUSSJ
- 线性方程组的解法 全主元高斯－约当(Gauss-Jordan)消去法 用高斯－约当消去法求解A[XY]=[BI]，其中A为n*n非奇异矩阵，B为n*m矩阵，均已知；X(n*m)，Y(n*n)未知。-Solution of linear equations the main yuan Gaussian- Jordan (Gauss-Jordan) elimination method Gauss- Jordan elimination method to solve A [XY] = [B