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Cooperative Communications in Ultra-Wideband
Wireless Body Area Networks: Channel
Modeling and System Diversity Analysis
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该程序是使用Matlab仿真协同通信的DF（解码转发）基本性能，基本模型S-R-D三个节点，接收端使用MRC（最大比合并）。固定DF由于SR信道的错误，其性能受到限制，在大SNR情况下不能获得有效分集。而当SR距离足够近的时候，可能获得一定的分集增益。-The program is a cooperative communication using Matlab simulation DF (decode forwarding) basic performance, the basic mode
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该程序是使用Matlab仿真协同通信的DF（解码转发）基本性能，基本模型S-R-D三个节点，接收端使用MRC（最大比合并）。固定DF由于SR信道的错误，其性能受到限制，在大SNR情况下不能获得有效分集。而当SR距离足够近的时候，可能获得一定的分集增益-The program is a cooperative communication using Matlab simulation DF (decode forwarding) basic performance, the basic mode
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衰落信道下合作分集的无线家庭网络性能分析,无线家庭网络!合作分集!再生中继 非再生中继-Fading channel cooperative diversity wireless home network performance analysis
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通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
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通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
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这是本人搜集的一本关于协作分集的书籍，希望对大家有用-This is the one I collect books on cooperative diversity, and hope to be useful
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1. 研究空时分组码的编译码原理及算法；
2. 研究了几种不同的协作分集系统模型和协作分集协议；
3. 将空时分组码编译码器与协同通信用硬件描述语言Verilog实现，并在ISE集成环境中综合仿真，结果正确后下载到FPGA电路板上；
4. 用示波器观察输出数据是否正确，验证空时分组码协同通信的性能。
-1. Decoding Principles of space-time block codes and algorithms 2. Study several differen
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Rayleigh衰落信道下的协作分集技术MATLAB仿真代码-Rayleigh fading channel under the cooperative diversity MATLAB simulation code
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基于协作的认知无线电中，AF，DF协议及未采用协作分集技术的中断概率的实验仿真程序-In collaborative spectrum sensing cognitive radio, AF, DF protocol and did not use cooperative diversity outage probability experiment simulation program
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程序是使用Matlab仿真协同通信的DF（解码转发）基本性能，基本模型S-R-D三个节点，接收端使用MRC（最大比合并）。固定DF由于SR信道的错误，其性能受到限制，在大SNR情况下不能获得有效分集。而当SR距离足够近的时候，可能获得一定的分集增益。-Matlab simulation program using cooperative communication DF (decode forwarding) basic performance, basic model SRD three no
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协同进化算法[I5] (Co-Evolutionary Algorithm, CEA)是研究者在协同进化理论基础
上提出的一类新算法。这类算法强调了种群与环境之间、种群与种群之间在不断进化过
程中的协调。与传统进化算法相比较,CEA可以对待求问题解空间进行合理的种群划分,
对较大规模的问题求解能有效跳出局部最优点,寻找到更好的优化解虽然CEA研
究起步较晚,但由于它的优越性,目前己成为当前进化计算的一个研究热点。
-Existing coevoluti
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在中继选择算法中 研究中断概率时应用了中断概率的近似算法 减少了计算的复杂度 在高新噪比是无限接近中断概率 结合提出的新算法 降低了系统中断概率-Cooperative Diversity in Wireless Networks:
Efficient Protocols and Outage Behavior
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OFDM协作分集,模拟一个协作通信系统的误码性能的正交频分复用-Project- Advanced Digital Communications. Cooperative Diversity. Amplify and Forward Relaying
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This a Cooperative Diversity of Spectrum
Sensing for Cognitive Radio Systems-This is a Cooperative Diversity of Spectrum
Sensing for Cognitive Radio Systems
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Number of Cooperative Users Known: From Corollary 1, we have seen that the false alarm diversity at each local
sensing user is flexible
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cooperative diversity in rayleigh fading channel
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