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ma yi sparse representation classification
- ma yi sparse representation classification .EXTENDED YALE B database.recognition rate 95 。-ma yi sparse representation classification. recognition rate 95 .
local-best-fit-flats-clustering
- 可实现局部最优近似平面数据聚类,该聚类方法是一种常用的子空间聚类方法,文章作者没有给出相应的源码,这里提供给大家。经过测试可以实现数据聚类,但是对人脸数据集extended yale B效果不理想。参考文献:Teng Zhang, Arthur Szlam, Yi Wang, et al. Hybrid linear modeling via local best-fit flats [J]. International Journal of Computer Vision, 2012, 100
Extended-Yale-B
- Extended yale B 人脸数据库,用于研究人脸识别-Extended yale B face
Extended Yale B Database
- 这是MNIST数据库(一个手写数字的数据库,它提供了六万的训练集和一万的测试集,它的图片是被规范处理过的,28*28的灰度图) 总共4个文件: train-labels-idx1-ubyte: training set labels t10k-images-idx3-ubyte:? test set images t10k-labels-idx1-ubyte:? test set labels train-images-idx3-ubyte: training set images(T