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Ssimmplespeeei
- SimpleSpeech是一个使用HMM的自动语音识别系统。对对象是研究的学生与对自动语音识别有兴趣的研究工作者。 已通过测试。 -SimpleSpeech HMM is a use of the Automated Voice Recognition System. The object is to study the students and Automatic Speech Recognition to interested researchers. complete source
A_37
- 语音识别系统，HMM希望对大家有帮助，语音分析-hmm speaking
Client1
- 语音识别系统，HMM希望对大家有帮助，语音分析-hmm speaking
tFreeeSpeech-h
- 语音识别方面的开发包，有助于设计HMM，，NN与VQ。它是开放源码的。 可直接使用。 -the development kits, contribute to the design of HMM, NN and VVQ.. It is open source. complete source code,has passed the test.
eVADD-DTW-HMMn
- 端点检测与一种基于DTW与HHMM的孤立词识别与连续语音识别 -endpoint detection and DTW-based HMM and isolated word recognition and CContinuous Speech Recognition
MixtGaussian
- 一个HMM的语音识别的 程序，包括训练识别等一系列子程序，有英文使用介绍-A HMM speech recognition procedures, including training to identify a series of subroutines, for use in English introduction
study-on-speech-
- 就目前三种主流的语音识别算法：动态时间规(DTW)、隐马尔科夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)。分析它们的原理、特点及实现过程，对 DTW 的语音识别进行实验，通过对比分析三种算法的特点，结合本文研究的实际情况，选择 DTW 作为研究的重点，提出利用遗传算法对其进行改进。 -The three mainstream speech recognition algorithms: Dynamic Time Regulations (DTW), hidden Markov model (HM
MFCCPHMM
- 本实例程序是基于matlab的语音识别程序，通过提取传统的MFCC特征集，采用HMM分类器，作为对比实验是一个不错的选择。-This example the program matlab speech recognition program to extract MFCC feature set, the HMM classifier, as a comparative experiment is a good choice.
Hidden-Markov
- 基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究：本文针对线性模型在语音识别中的不足, 进行了隐马尔可夫模型(HMM)在 语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、 最佳状态序列寻找、 参数估计和 模型参数的选择进行了探讨.-Based on hidden Markov model speech word recognition: the lack of the linear model in speech recognition, hidden Markov model (HMM) speec
speechhmm
- 运用HMM进行语音识别之后的孤立词识别，里面函数俱全。可以直接运用，简单方便-Speech recognition with HMM isolated word recognition, which function and taste. Can directly use, simple and convenient
HMMrecognize
- 一个基于HMM的语音识别程序，用matlab实现的，包括程序和HMM工具包，适合HMM的研究和语音识别的开发者学习。-An HMM-based speech recognition program matlab, including procedures and HMM tools package suitable research and development of speech recognition HMM learning.
recgnize
- 利用HMM的孤立字（词）语音识别系统 -hmm recognize
hmmrecongition
- 基于HMM的语音识别系统的MATLAB仿真，采用多数据同时训练法训练模板-Speech recognition system based on HMM of MATLAB simulation, using much data at the same time training method training template
HMM
- 隐马尔可夫模型源代码，对于语音信号识别有很好的作用-Hidden Markov model source code for speech signal recognition have a good effect
vc12789
- 用VC++编写的语音识别HMM算法的系统，可以帮到计算机的孩子们-Written by VC++ speech recognition system HMM algorithm, the computer can help children
voice-recognition
- 实现基于MFCC和HMM及Viterbi的语音识别系统，识别率可达到80 以上-MFCC and HMM-based speech recognition systems and Viterbi recognition rate can reach 80
htk-3.3
- HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的隐马尔科夫模型工具箱，主要应用于语音识别、语音合成的研究，也被用在其他领域，如字符识别和DNA排序等。HTK是重量级的HMM版本。-Cambridge University HTK is a C-based language developed by the Hidden Markov Model Toolkit, mainly used in speech recognition, speech synthesis research, has also
DTW
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 本程序是DTW算法的实现-In isolated word speech recog
julius-4.3.1.tar
- Julius 是一种高性能，两通大词汇量连续语音识别（LVCSR）语音相关的研究和开发的解码器软件。基于字的N-gram和上下文相关的HMM模型，它可以进行几乎实时实时解码目前大多数电脑在60K字听写任务。完全纳入，如树的N-gram词汇，保，跨词的上下文依赖处理，包围梁搜索，高斯修剪，高斯的选择，除了搜索效率等各大搜索技术，它也是模块化小心从模型结构独立，如共享状态triphones的和并列混合模型与任意数量的混合物，州或手机，支持各种HMM的类型。采用标准格式，以配合HTK的，债务工具中央结
speech-recognition
- 基于HMM的语音识别完整代码，包括HMM的三个基本问题的求解，很实用。-Speech recognition based on complete HMM code, the solution consists of three basic problems of HMM, very practical.