搜索资源列表
LCS_Dynamic_Programming
- LCS（最长公共子序列）问题可以简单地描述如下： 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，则序列{B，C，A}是X和Y的一个公共子序列，但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一个公共子序列，它的长度为4，而且它是X和Y的一个最长公共子序列，因为X和Y没有长度大于4的公共子序列
XCSR_DE1.0
- - XCS for Dynamic Environments + Continuous versions of XCS + Test problem: real multiplexer + Experiments: XCS is explored in dynamic environments with different magnitudes of change to the underlying concepts. +Reference papers: H.H.
lcs
- 算法实现题 最长公共子序列问题 给定两个序列 X = { x1 , x2 , ... , xm } Y = { y1 , y2 , ... , yn } 求X和Y的一个最长公共子序列 举例 X = { a , b , c , b , d , a , b } Y = { b , d , c , a , b , a } 最长公共子序列为 LSC = { b , c , b , a }
LCS
- 最大公共子序列，利用动态规划实现 just enjoy it
LCS
- 最大公共子序列 采用动态规划发，下载即可运行，欢迎改正
LCS
- 使用动态规划方法,实现了最长公共子序列算法,并对动态规划方法作了时间和空间的改进
lcs
- 根据X和Y序列，利用动态规划计算出的所有LCS-The X and Y sequences is calculated using dynamic programming all LCS
LCS
- LCS 最长公共子序列 C代码实现 随机生成小于等于n的自然数的一个序列，输出其最长递增子序列（任意一个即可）。-Longest Common Sequence realized by C
LCS
- lcs ,最长公共子序列，去两组字符中 LCS 最长公共子序列-lcs, longest common subsequence, to two characters in the longest common subsequence LCS
lcs
- 基于C语言编程的最长公共子序列搜索（lcs）算法-Based on the C programming language longest common subsequence search (lcs) algorithm
LCS
- 找出两个字符串的最长公共子序列，如有多个一并输出，并去掉重复的-find the LCS
LCS
- 最长公共子序列的算法LCS：包括随机输入两个字符串，输出这两个字符串的最长公共子序列。-The longest common subsequence algorithm LCS: including random two input strings, the longest common subsequence outputs of the two string.
lcs
- 用python实现了最长公共子序列LCS代码，分别应用递归方法和动态规划实现。并且实现了三个字符串的最长公共子序列。-Using Python to achieve the longest common subsequence of LCS code, respectively using recursive method and dynamic programming. And the realization of the longest common subsequence of three
LCS
- LCS 问题 最大公共子序列 LCS 问题 最大公共子序列-The biggest problem common subsequence LCS LCS LCS biggest problem common subsequence problem largest common subsequence
LCS-Matlab-Kit-Version-1.0
- It enables users to input a time-series of 2-D velocity field data (e.g., DPIV measurements or CFD calculations) and compute the corresponding finite-time Lyapunov exponent (FTLE) fields, which Lagrangian Coherent Structures (LCS) suchas vo
LCS
- 用后缀自动机在线性时间复杂度下解决LCS问题-To calulate the LCS with SAM
LCS
- LCS，求两个序列的最长子列，算法园子算法导论第15章-LCS introduction of algorithms
LCS
- 动态规划，将两个字符串结合起来，他们的公共子串只输出一次。根据LCS函数对每一步该向左、向上还是向左上对角线走的状态用state[i][j]进行标记。打印函数PrintLCS中，state[][]==1的时候，表示往左上回溯，2时往上回溯，3时往左回溯。直到i=0且j=0即到了表初始位置时结束，然后由之前的路线打印字符串。-The LCS for public the firstborn sequence.
LCS
- 计算最长公共子序列,可以用于计算最长公共子序列(dfa s f g as dvd sag as dg)
LCS
- 用于求解两个串的最长公共子序列,输入两个字符串，从中找到最长的公共子序列。(You can search for the longest common subsequence of two strings,the longesi string is a string that two strings all include.)