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Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr
using-adaptive-chebyshev
- 提出了一种基于自适应 Chebyshev 多项式神经网络(ACNN)的 Logistic 混沌系统控制算法。该算法采用 Chebyshev 正交多项式作为神经网络的激励函数, 构建 Logistic 混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性, 提出和证明了收敛定 理, 并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应 Chebyshev 神经网络直接学习 Logistic 混 沌系统的动态特性, 并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明, 该算法在 L
Nonlinearly-Adaptive
- ：针对能够采用仿射非线性表示的含有未建模动态的SISO非线性系统，讨论了一种基于神经网络的自适应 控制方法．该方法对受控对象的已知部分．采用反馈线性化方法设计控制器，用神经网络在线补偿未建模动态及 外部干扰等引起的误差，从而实现自适应控制。对具有未建模动态的双车倒立摆设计了输出反馈自适应控制系 统．仿真表明该方法是有效的。 -A discussion is devoted to design neural network adaptive control scheme of t
Neural-network_Code
- 各种神经网络算法的matlab实现，包括BP网络，RBF网络，Hopfield网络，BM网络，SOFM网络，ART网络等-Variety of neural network algorithm matlab implementation, including the BP network, RBF network, Hopfield network, BM network, SOFM network, ART networks
pendulum1
- 基于MATLAB用神经网络控制的一阶倒立摆模型，效果良好！-MATLAB-based control using neural networks first-order inverted pendulum model, the effect is good!
ANN
- 该源代码是利用VB编写，主要是利用神经网络对参数进行优化-The source code is written using VB, mainly using neural networks to optimize the parameters
shengjingwangluo
- 介绍了神经网络的简单实现，可当作初学者的理解学习用。-Describes a simple implementation of neural networks can be understood as a beginner to learn to use.
BPN
- BPN 是神经网络中用C语言实现的一种算法，对于学习神经网络的初学者可以借鉴一下。-BPN is a neural network using the C language implementation of an algorithm for learning neural networks beginners can learn from it.
CPN
- CPN 是神经网络中用C语言实现的一种算法。次算法在神经网络中应用还是相对比较广。-CPN is a neural network using the C language implementation of an algorithm. Time algorithm in the application of neural networks is still relatively wide.
pso
- 采用matlab语言来描述粒子群神经网络的标准算法-Using matlab language to describe the standard particle swarm algorithm for neural networks
04667040
- A new design of a music note recognition system based on time delay neural networks, self organizing maps, and linear vector quantization is proposed in this paper, and the general designs of two possible applications based on this system are
cd
- These are the source codes for training the neural networks with various kinds of training functions and for various kinds of inputs and alongwith there is important code also explaining difference between various kind of images like color gray b/w y
MissSVM
- 人工智能机器学习神经网络 -Artificial neural network artificial intelligence, machine learning machine learning neural networks
moshi
- 这是模式识别讲义。包括支持向量机，决策理论，人工神经网络，特征空间等。-This is a pattern recognition handouts. Including support vector machines, decision theory, artificial neural networks, feature space.
edforwaro_
- 四层前向神经网络作为通用逼近器的一致性分析_-Four-layer feedforwaroximrd neural networks as universal appators consistency analysis _
backprop
- back prooagation neural networks
bpznok
- 人工神经网络的程序 完成异或的要求 这样你能很轻松的了解bp算法 -The utility of artificial neural networks or different requirements so you can easily understand the bp algorithm
IrisDC06
- 分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
ANN
- 利用matlab实现神经元网络预测； 利用AForge.NET实现神经元网路的预测；-Neural network using matlab to achieve forecasts the use of neural networks AForge.NET achieve the forecast
GAYHBP
- 用实数编码遗传算法来优化神经网络训练,绝对可以运行-Genetic algorithm is used to optimize BP Neural Networks.