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  1. MATLAB-Neural-network-cases

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  2. 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5554713
    • 提供者:郑雪
  1. 30-case-studies

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  2. MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-29
    • 文件大小:11300569
    • 提供者:liuwei
  1. MATLAB-network

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  2. MATLAB 神经网络源代码,包括BP网络、RBF网络、模糊神经网络、小波神经网络、PSO群优化等共43个网络源代码,并有实际案例-MATLAB neural network source code, including BP network, RBF network, fuzzy neural network, wavelet neural network, PSO Swarm Optimization, a total of 43 network source code, and there
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-06-17
    • 文件大小:25953930
    • 提供者:yishuang
  1. To-predict

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  2. matlab预测程序集合,适用于数学建模大赛,直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个,gm10,greymodel,高斯混合模型mixture_of_gaussians,以及BP神经网络优化模型,遗传算法优化,Genetic,粒子群算法优化,PSO-Matlab to predict collection, suitable for mathematical modeling contest, data import can use directly. Including gray mo
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:7211
    • 提供者:Lisa
  1. PSOBP

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  2. PSO优化后的BP神经网络,用于风速预测得训练和输出-BP network with PSO
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1464
    • 提供者:付胜超
  1. PSO_BP

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  2. 一个利用PSO粒子群优化算法训练BP神经网络的程序,在matlab环境中进行操作,代码简便可行。(PSO optimization neural network)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:1024
    • 提供者:大撒大1
  1. matlabprogram

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  2. 智能优化算法及其MATLAB仿真实例,包括进化类算法,群智能算法,模拟退火算法,禁忌搜索算法,神经网络算法等程序源码(Intelligent optimization algorithm and MATLAB simulation examples, including evolutionary algorithm, swarm intelligence algorithm, simulated annealing algorithm, tabu search algorithm, neural
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:73728
    • 提供者:白桦树
  1. 系统建模

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  2. 1.批量最小二乘法算法(也称最小二乘的一次性完成辨识算法) 2.递推最小二乘法算法,应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解.PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络,各个神经元仅接收来自前一级的输出,经神经元处理后的信息将输出至下一级,网络中没有反馈,即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据(双容
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:6144
    • 提供者:系基金迪欧
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