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SH_2D_CDM_MTF_N2M2
- 时空中心差分模拟二维SH波动，透射边界条件，无限均匀空间中的点源扩散问题-2D SH wave simulation using central difference method in both spatial and temporal domain, with transmitting boundary condition, point source
t_12
- 1、图像中值滤波实验 ①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声，观测结果 ②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。 2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板，再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波，显示滤波结果。 3、设计高斯低通和高通频域滤波器，对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波，显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率，观察对结果的影响。 4、用i
aa
- 实现巴特沃兹高通滤波器 实现频域滤波 实现空间滤波器功能-Realize Butterworth high-pass filter realize frequency domain filter realize spatial filter function
tuxiangzengqiang
- 基于matlab的GUI完成空域和频域的增强处理(Matlab based spatial processing and frequency domain enhancement in GUI)
signal_gain
- Distributed Brillouin sensing with sub-meter spatial resolution: modeling and processing Fig2 Signal gain at resonance in time domain for different pump waveforms
TELE - 753 Wireless Communications
- This course provides advanced knowledge of wideband wireless communication techniques. It include the areas of diversity: Time diversity, Space diversity, Frequency TELE9753 Advanced Wireless Communications 2 diversity; Wideband CDMA systems, Wide
shiyan
- 利用0度和90度刺激下的内源性脑光学成像数据，获得大脑视觉皮层的方位功能柱，涉及的方法包括图像相减，叠加平均等； 对方位功能柱图像进行滤波处理，采用不同滤波方式（空域滤波和频域滤波）比较不同滤波下图像功能柱信号(Using the brain optical imaging data stimulated by 0 and 90 degrees, the functional column of the visual cortex of the brain is obtained. The
PM,ESPRIT
- 极化条件下的MIMO雷达空域参数和极化域参数估计，PM算法和ESPRIT算法。(MIMO radar spatial parameter and polarization domain parameter estimation under polarization conditions, PM algorithm and ESPRIT algorithm.)
kylvbo
- 用于对灰度图像使用同一滤波器，分别进行空域和频域上的滤波处理，对二者的处理效果进行对比。(For the gray image using the same filter, respectively in the spatial and frequency domain filtering processing, the two treatment effect is compared.)
jieguo
- 基于白光干涉的空间频域算法计算微观物体表面三维形貌(Spatial frequency domain algorithm)
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
图像增强
- 基于数字图片处理的原实现空间增强、频域增强等功能(Spatial enhancement, frequency domain enhancement and other functions based on digital image processing)
图像分析与处理基础
- 对图像进行基础操作，包括亮度变换，空域滤波，频域滤波，形态学处理(The basic operation of the image, including brightness transformation, spatial filtering, frequency domain filtering, morphological processing)
cvGabor
- 傅里叶变换是一种信号处理中的有力工具，可以帮助我们将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取的特征。但是经过傅里叶变换后，图像在不同位置的频度特征往往混合在一起，但是Gabor滤波器却可以抽取空间局部频度特征，是一种有效的纹理检测工具(Fu Liye transform is a powerful tool in signal processing, which helps us transform images from airspace to frequency domain and e
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
Burgers_equation
- The 1D Burgers equation is solved using explicit spatial discretization (upwind and central difference) with periodic boundary conditions on the domain (0,2). The 2D case is solved on a square domain of 2X2 and both explicit and implicit methods are