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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estimates AR model parameters, ther
yulewalker
- 现代谱估计用莱文森-德宾(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形参说明： r:双精度实型一维数组，存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。 p:AR模型阶数。 a:AR模型系数a(0),a(1),...a(p)。 v:预测误差功率- The modern spectrum estimated (Levinson-Durbin) the algorithm solves with 鑾辨枃妫?- t
covar
- 用协方差方法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计。- Estimates the AR model parameter with 鍗忔柟宸?the method, then realization power spectrum estimate.
ARMODE
- 武汉理工大学程磊编写的AR模型的Burg算法的matlab程序，有用-Wuhan Polytechnic University Hai prepared by the AR model Burg algorithm Matlab procedures useful
AR_MATLAB
- AR模型的源程序。-AR model of the source.
rayleigh_channel_func
- rayleigh衰落信道的matlab源码，采用p阶自相关AR模型-rayleigh fading channel source of Matlab, using p-AR model autocorrelation
ARestimate
- 基于自回归,全极点的AR模型,对随机信号的进行的功率谱估计.-based on the return of all Poles AR model of random signal of the power spectrum estimation.
matlab_Kalman_proved
- 这是用matlab编写的一个kalman滤波器，数字信号实验维纳滤波，估计AR模型参数-using Matlab is prepared by a Kalman filter, digital signal experimental Wiener filtering, AR model parameters estimated
matlab_wiener
- matlab编程，数字信号实验维纳滤波，估计AR模型参数，具有良好的滤波效果。 -Matlab programming, digital signal experimental Wiener filter, it is estimated that the AR model parameters, has good filtering effect.
sin102
- 用MATLAB编写的一个多频正弦信号的AR模型功率谱估计程序 用的是LEVISION算法 阶数判定使用的是最优算法 并与库函数进行对比-MATLAB prepared a multi-frequency sinusoidal signals in the AR model power spectrum estimation procedures using the electron ISION algorithm order determined using the optimal algori
p506
- 现代功率谱估计中的参数估计AR模型 比经典谱估计有更好的分辨率-modern power spectrum estimation of the AR model parameter estimation than the classical spectrum estimates have a better resolution
ARMCSharp
- C#编写的AR(M）趋势预测模型函数，包括AR模型参数值计算，预测函数，还有LDLT计算三角矩阵方程函数-prepared by the AR (M) trend forecasting model function, including the AR model parameter values, the predictive function. There LDLT triangular matrix equation calculation function
arfit
- AR 模型拟合，解决多变量自回归 (AR) 模型的参数估计问题-AR model fitting, since the settlement multivariable regression (AR) model parameter estimation problems
tsa244
- 时间序列工具箱 ，内含双谱，AR模型参数估计程序-time series toolbox containing Bispectrum, AR model parameter estimation procedures
ARMA_model
- 自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等(Auto-Regressive and Moving Average Model)
AR
- 基于现行自回归预测模型的MATLAB代码，通过历史数据预测当前数据并实时修正当前权重参数值(Based on the MATLAB code of the current autoregressive prediction model, the current data is predicted by historical data and the current weight parameter values are corrected in real time)
ARORDER
- ar模型aic准则,希望对大家有所帮助。(AR model AIC criterion)
Untitled3
- 对输入信号进行AR自回归计算，计算出AR模型谱估计的值，对之后的计算提供帮助。(AR autoregressive calculation for input signal)
Matlab-AR模型
- 时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。(Time-Series Analysis model)