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共轭斜量法，一种以共轭为基础的比较常用也很重要的计算方法。-Conjugate Gradient Method, a conjugate-based to the more common method is also very important.
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预处理共轭梯度的方法,该方法有效，快速-preconditioned conjugate gradient（PCG）
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用c语言解决最优化问题，共轭梯度法是解决问题的其中一个-With the c language to solve optimization problems
Conjugate gradient method is one solution to the problem
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数学计算中的 共轭梯度法 用于最优化计算-Mathematics in the conjugate gradient method for the optimization
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采用matlab编写的利用共轭梯度法求解矩阵方程-Prepared using matlab conjugate gradient method using matrix equation
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共轭梯度法的经典之作,在支持向量机凸规划中经常用到。-Conjugate gradient method of classic convex programming in support vector machines are often used.
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各种求解非线性方程组的算法程序，包括牛顿法及变形，不动点迭代，共轭梯度-Various algorithms for solving nonlinear equations procedures, including Newton and deformation, fixed point iteration, conjugate gradient, etc., etc.
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3．1 线性方程组类设计
3．2 全选主元高斯消去法
3．3 全选主元高斯-约当消去法
3．4 复系数方程组的全选主元高斯消去法
3．5 复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法
3．6 求解三对角线方程组的追赶法
3．7 一般带型方程组的求解
3．8 求解对称方程组的分解法
3．9 求解对称正定方程组的平方根法
3．10 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法
3．11 求解托伯利兹方程组的列文逊方法
3．12 高斯-赛德尔
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matlab实现共轭梯度法源代码，有助于初学者学习最优化课程-matlab conjugate gradient method to achieve source code.
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最优化共轭梯度算法、最速下降法、牛顿法、拟牛顿法matlab源码，含泪奉上-Conjugate gradient optimization algorithm, the steepest descent method, Newton method, quasi Newton method matlab source, tears offer
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共轭梯度法，优化算法的一种，具有二次收敛性，若目标函数为二次正定函数，经有限步可达到极小点-Conjugate gradient method, an algorithm with quadratic convergence, if the objective function is quadratic positive definite function can be achieved by the finite step minima
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共轭斜量迭代解方程组，但对方程要求非病态-Conjugate Gradient iterative solution of equations, but the equation requires a non-pathological
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用共轭梯度法求解x1^2+4*x2^2.精度为0.1-The Conjugate Gradient Method x1 ^ 2+4* x2 ^ 2. Accuracy of 0.1
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实现最优化搜索中，DFB法，秩1法，bfgs法以及共轭梯度法进行最优化数据搜索。其中共轭梯度法下降速率比较慢，要合理设置终止门限-Optimize the search, DFB method, rank 1 method, bfgs method and conjugate gradient method to optimize the data search. Conjugate gradient method in which the rate of decrease is slower,
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科学计算中的共轭梯度法解对称正定线性方程组-Scientific Computing in the conjugate gradient method symmetric positive definite solution of linear equations.
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Newton法与共轭梯度法求解多变量函数寻优搜索的设计与实现-Newton method and conjugate gradient method to solve multi-variable function optimization based on the design and implementation of the search
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NGSolve ,使用NetGen进行有限元前处理，然后调用预条件共轭梯度法求解，也可以使用SuperLU求解。-NGSolve, using the finite element pre NetGen, and then call the preconditioned conjugate gradient method can also be solved with SuperLU.
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无约束优化共轭梯度算法HAGER的非单调线搜索下的程序实现-Unconstrained optimization conjugate gradient algorithm HAGER non-monotone line search procedure to achieve
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优化常用的共轭梯度法和投影梯度法求解目标函数最优解问题-Conjugate gradient optimization of common law and the projected gradient method problems the optimal solution objective function
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通过编程实现通过共轭梯度法和Gauss-Seidel迭代法两种方法求解方程组-By programming through the conjugate gradient method and Gauss-Seidel iteration method for solving equations of two
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