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电力系统工具的源文件，主要是包括了电力系统中交直流互联系统的模型，包括四机两区域-Simple and bacterial foraging optimization algorithm, mainly used for the optimization of the PID control, and can be run directly
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These are matlab and simulink files to model the membrane crystallization system, including the matlab file to get the optimation point of this system, and 3 simulink files, which are static model and 2 dynamic models. There has PID control and feed
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使用基本粒子群算法整定的PID控制，供学习者参考。-The use of elementary particle swarm optimization algorithm-tuning PID control for the learner information.
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基于蚁群算法的PID控制参数优化Matlab源码-PID Control Based on Ant Colony Optimization Algorithm for Matlab source
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研究基于粒子群算法控制系统PID参数优化设计方法以及对PID控制的改进。- study the optimal design of PID parameter of the control system based on Particle Swarm Optimization and find a way to improve the PID control.
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人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极
高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真；
而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种
算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合，
构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境
下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。
-Artificia
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遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]，
在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进
化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor
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控制优化的数字PID算法和数字滤波算法 控制优化的数字PID算法和数字滤波算法-Digital PID control algorithm and optimization of digital filtering algorithms to optimize the digital PID control algorithms and digital filtering algorithms
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PID控制基础例子，里面有系统建模，仿真，GUI图形设计的源代码，可以对系统分析仿真优化-PID control-based examples, there are system modeling, simulation, the GUI graphic design, source code, systems analysis and simulation optimization
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关于直升机增稳控制系统设计中高度以及位置x，y的matlab仿真程序，利用optimization得到最优参数，效果很好，满足快速性稳定性的要求-Helicopter stability augmentation control system design, height and location x, y matlab simulation program, the use of optimization to get the optimal parameters, the effect is
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IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，kwyaqyk参数有详细的注释，可以动态调节运行环境的参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，hFzWECJ条件包含优化类的几个简单示例程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, kwyaqyk parameter There are
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代码里有很完整的注释和解释，pwm整流器的建模仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，LCMV优化设计阵列处理信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，具有丰富的参数选项。-Code, there are very complete notes and explanations Modeling and simulation pwm rectifier A relatively before correction and after correction PMUSIC,
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IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，用于信号特征提取、信号消噪，多姿态，多角度，有不同光照,三相光伏逆变并网的仿真，包含优化类的几个简单示例程序，基于matlab GUI界面设计。-The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, For feature extraction, signal de-noising, Much posture,
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IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，重要参数的提取，迭代自组织数据分析，包含优化类的几个简单示例程序，主要为数据分析和统计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Extract important parameters, Iterative self-organizing dat
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对信号进行频谱分析及滤波，处理信号的时频分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，进行逐步线性回归，包含优化类的几个简单示例程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，解耦，恢复原信号，Matlab实现界面友好。- The signal spectral analysis and filtering, When processing a signal frequency analysis, The IMC- PID is using the internal model co
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PID控制器的性能取决于Kp、Ki、Kd这3个参数是否合理，因此，优化PID控制器参数具有重要意义。目前，PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。-Performance of PID controller depends on the Kp, Ki, Kd these three parameters are reasona
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小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制-小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制。Simulation of Intelligent Control for Quadrotor， which based on particle swarm optimization PID control, genetic algorithhm PID control and BP neural ne
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基于蚁群算法的PID控制参数优化Matlab源码，很有用哟！-Based on the ant colony algorithm PID control parameters optimization Matlab source, very useful yo!
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PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。-The main parameters of PID controller are manual adjustment. This method is not only time-consuming, but also can not guarantee the best perfor
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粒子群算法（PSO）整定pid控制参数，比传统Z-N整定方法要好，内附matlab程序与simulink模型(Particle swarm optimization (PSO) is better than traditional Z-N tuning method in tuning PID control parameters. It includes matlab program and Simulink model.)
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