CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 搜索资源 - eye(n)

搜索资源列表

  1. N.C.P.H--heikejishuyuwangluoanquan

    0下载:
  2. 黑客技术与网络安全,,,,值得一看,,是一般不错的电子书籍-hacking technology and network security,, an eye-catcher, is generally good e-books
  3. 所属分类:弱点检测代码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1111347
    • 提供者:simaxuan
  1. cfscan

    0下载:
  2. CF Scan 1.0 ReadMe ============= Introduction ========== Cold Fusion vulnerability scanner is a program that will run down a list of words / domain names, and scan each one for an Allaire ColdFusion misconfiguration. A server can eas
  3. 所属分类:Scanner

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:176351
    • 提供者:rebbe
  1. fecgm

    0下载:
  2. 独立成份分析(ICA)以及winner滤波 Source separation of complex signals with JADE. Jade performs `Source Separation in the following sense: X is an n x T data matrix assumed modelled as X = A S + N where o A is an unknown n x m matrix with full rank.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:7530
    • 提供者:王庆香
  1. Eye_chart

    0下载:
  2. 视力表的图形有上下左右四种,分别对应编码0123,对应的图形为: * *** * * * * *** *** *** * * * Input 测试数据有多组,第一行为T,表示测试数据的组数。 每组测试数据,第一行为n, m,分别代表需要绘制的视力表的高和宽。(1 <= n, m <= 10) 以下n行,每行m个数字(0到3之间),分别表示该行该列需要的图形。 Output 对于每组测试数据,先输出"Cas
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:1509
    • 提供者:何孝松
  1. seeking-algorithm-for-n!

    0下载:
  2. 一个对求n的阶乘的高精度算法,看了后会让你大开眼界-One pair of high-precision requirements of n factorial algorithm, you will after reading an eye-opener ~ ~
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:43082
    • 提供者:叶梓
  1. RoarkMeetin

    0下载:
  2. 系统特点: 一)会议预定,统一界面展现查看 1) 每个部门有若干个使用者,使用系统对会议室进行预约。 2) 实现会议室的基本资料的管理。 3) 会议在线预定,会议审核,会议查看,会议通知功能 二)邮件自动提醒 1) 会议审核通过邮件自动提醒会与参与人。 2) 会议取消邮件自动提醒参会人员。 三)多城市切换 1) 支持多城市会议功能。 2) 满足集团多城市,多分公司布局 四)会议关联提醒 系统根据每天的会议自动与登录用户关联进行需要参加会议在一周会议
  3. 所属分类:.net

    • 发布日期:2017-11-22
    • 文件大小:2131518
    • 提供者:sdfsd0
  1. eye(n);b=1/L*ones(n,1); x=quadprog(M,[],A,b);

    0下载:
  2. eye(n);b=1/L*ones(n,1); x=quadprog(M,[],A,b);
  3. 所属分类:界面编程

  1. cgsvd

    0下载:
  2. CGSVD Compact generalized SVD of a matrix pair in regularization problems. sm = cgsvd(A,L) [U,sm,X,V] = cgsvd(A,L) , sm = [sigma,mu] Computes the generalized SVD of the matrix pair (A,L): [ A ] = [ U 0 ]*[ diag(sigma) 0 ]*inv
  3. 所属分类:Other windows programs

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:739
    • 提供者:常丁月
搜珍网 www.dssz.com