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CPPGA-FCM
- 使用C++语言实现遗传算法和模糊C聚类的结合-C++ Implementation of genetic fuzzy clustering algorithm C
premstepfcm
- IT IS IMPLEMENTATION FCM IN STEP WISE.
cluster_VMDaFCM_casedat
- 为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心，采用海明贴近度对测试样本进行分类，并通过计算分类系数和“卜均模糊嫡对分类性能进行评价，将该方法 应用于滚动轴承变负荷故障诊断。通过与基于经验模态分解的特征提取方法对比，该方法对标准FCM
thmogenr
- resonance imaging (MRI) data and estimation of intensity inhomogeneities using fuzzy logic. MRI intensity inhomogeneities can be attributed to imperfections in the radio-frequency coils or to problems associated with the acquisition sequences
fcmC
- 在原始的 fcm 算法基础上，对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法， 进而而出了 fcm 参数优选自适应算法。-Fuzzy C-Means algorithm
fcm
- 利用模糊神经网络的预测算法来机型水质指标的评价 -Prediction algorithm using fuzzy neural network model to uate water quality indicators
Interval-Type-2-Relative-Entropy
- 区间二型模糊聚类算法，给出了利用区间二型模糊熵改进FCM算法的思路和方法-Interval type-2 fuzzy clustering algorithm, gives the ideas and methods of interval type-2 fuzzy entropy Improved FCM Algorithm
IFP_FCM
- IFP_FCM,改进型FCM(模糊C均值)聚类算法,由Frank Hoppner与Frank Klawonn于2003年提出,解决了FCM算法对初始值设定较为敏感、训练速度慢、在迭代时容易陷入局部极小的问题。并附带了Box和Jenkins煤气炉数据模型辨识实例。-IFP_FCM, modified FCM (Fuzzy C-Means) clustering algorithm, in 2003, proposed by Frank Hoppner and Frank Klawonn, FCM
Fuzzy
- FCM模糊C均值聚类资料，用matlab编程，实用-FCM fuzzy C-means clustering data, matlab programming, practical
Duishubichayitu
- 通过fcm模糊聚类算法对合成孔径雷达图像进行变化检测-sar image change detection by fcm
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点
libsvm
- 利用libsvm进行图像分割，其结果比k-means以及fcm都要好一点-libsvm to image segmentation
a6-mri-tumor-detection
- tumor detection for mri images using hybrid fcm algorithim
FCM
- 用MATLAB实现的关于模糊聚类的算法，实验效果良好。-Using MATLAB to achieve the fuzzy clustering algorithm, the experimental results are good.
kmeans1
- 基于K-means的优化聚类中心的图像分割算法，改进了FCM算法的缺点-Based on the optimization of K-means clustering center image segmentation algorithm to improve the shortcomings of the FCM algorithm
gogd__jhe
- FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab],很好的源码 不错的-FCM, the MATLAB fuzzy c-means clustering (MATLAB), a good source of good
K均值聚类
- K均值聚类算法图像分割，最传统的一种分割方法(K mean clustering segmentation)
fcm
- 使用matlab实现C均值聚类算法 的代码(Using MATLAB to implement C means clustering)
691698626subclustinializingfcm
- subclutering initializing fcm: 开发语言：matlab 功能：使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心，可以快速找到合适的初始聚类中心(subclutering initializing fcm:)
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- Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local minima, in order to overcome the shortcomings of the genetic algorithm is applied to fuzzy C- means algorithm (FCM) opti