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MATLAB遗传算法程序，主要用来求函数的极大值，可以修改后做其他的遗传算法方面的仿真-MATLAB genetic algorithm, the main function is to seek maximum value, after the simulation can be modified to do other aspects of genetic algorithms
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Matlab遗传算法工具箱(Sheffield大学版) 最优秀的遗传算法工具箱-Matlab genetic algorithm toolbox (university of Sheffield)- the best genetic algorithm toolbox
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of natural selection and genetics of Darwinian biological evolution computational models of biological evolution, t
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of natural selection and genetics of Darwinian biological evolution computational models of biological evolution, t
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This submission contains
(1) Journal Article on Zernike Moments, Genetic Algorithm, Feature Selection and Probabilistic Neural Networks.
(2) MATLAB code to do Feature Selection Using Genetic Algorithm.
NB:
(i) This code is short BUT it works
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双层规划模型的遗传算法求解的Matlab源码-Bi-level programming model of genetic algorithm
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matlab遗传算法工具箱以及应用，里面详细介绍了遗传算法的函数以及具体的实例分析，有源代码-Matlab genetic algorithm toolbox and its application, which introduces the analysis function of genetic algorithm and specific examples, source code
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遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息 ,而不需要导数等其它辅助信息 3) 搜索过程不易陷入局部最优点 。
数学建模中常用的matlab算法，遗传算法，内容详细，包括PDF版本的详细的算法实现过程；-Genetic Algorith
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非线性整数规划的遗传算法Matlab程序
通常，非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例，供大家参考！-Matlab genetic algorithm of nonlinear integer programming
Usually, the nonlin
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遗传算法详细资料，内含实现的遗传算法matlab工具箱。-genetic algorithm，It contains a matlab toolbox of genetic algorithm.
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matlab写的神经网络代码，其中含有遗传算法对神经网络的权值和阈值优化模块，解释比较详细，师兄的毕业设计部分代码-Written in Matlab neural network code, which contains the genetic algorithm of neural network weights and threshold optimization module, a more detailed explanation, senior graduation design p
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利用遗传算法寻找下列多元函数的最大值：输出最优解、最优解对应的x和y值，以及遗传算法迭代过程中的适应度函数进化曲线。
-Maximum use of genetic algorithm to find the following multivariate function: output the optimal solution, x and y values corresponding to the optimal solution, and genetic a
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根据遗传算法和BP神经网络理论，在matlab软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。-According to the theory of genetic algorithm and BP neural network, in the matlab software programming to realize BP neural network nonlinear systems based on genetic algorithm optimization fitt
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非常详细的遗传算法MATLAB代码，质量高，推荐下载-Very detailed genetic algorithm program, a lot of content
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遗传算法计算函数最大值例7.1简单一元函数优化实例(The genetic algorithm calculates the maximum of the function)
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遗传算法计算二维光子晶格禁带（基于平面波展开法）(Calculation of two dimensional photonic lattice forbidden band by genetic algorithm)
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此程序实现了利用遗传算法优化BP神经网络，内含matlab源码及遗传算法工具包。亲测可用(This program implements the use of genetic algorithms to optimize the BP neural network, including Matlab source code and genetic algorithm toolkit. Pro test available)
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包括完整的谢非尔大学遗传算法工具箱全部内容，编写遗传算法程序可调用(Including the complete University of Sheffield genetic algorithm toolbox all the contents, the preparation of genetic algorithm procedures can be called)
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《Matlab遗传算法工具箱及应用》源码，雷俊杰版，适用于基础薄弱的学者(genetic algorithm toolbox and application Matlab source, Lei Junjie version, suitable for the weak foundation of the scholars)
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遗传算法的基本步骤如下：
1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群；
2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问
题空间的决策变量，并求得个体的适应值；
3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值
较大的一些个体构成交配池；
4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的
个体进行操作，并形成新一代的种群；
5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows:
1) u
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