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图像算法框架，内涵图像处理的很多算法：包括灰度变换、几何变换、变换域处理、图像分割、图像恢复、形态学、运动图像分析等算法。测试通过。-Image algorithm framework, the connotation of a lot of image processing algorithms: including gray-scale transformation, the geometric transform, transform domain processing, image se
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Visual C++ 数字图像处理的程序，涵盖“灰度变换”、“几何变换”、“图像变换域处理”、“图像分割”、“图像增强”、“图像复原”、“图像配准”、“形态学”、“运动图像分析”、“特效显示”等多个功能。-Visual C++ digital image processing procedures, to cover " gray-scale transformation," " Geometric transform" , " image
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汇集了图像处理的大部分基本方法：灰度、几何变换，分割，增强，配准，形态学，运动图像分析等。-Brings together most of the basic method of image processing: gray-scale, geometric transformation, segmentation, enhancement, registration, morphology, motion picture analysis.
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图像灰度变换的一般算法：图像反色，线性变换，阈值分割，灰度均衡，直方图显示-The image gray-scale transformation of the general algorithm: Image anti-color, linear transformation, threshold segmentation, gray balance, histogram display, etc.
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本程序是实现灰度处理的方法，通过这种方法计算灰度分割门限，进行图像灰度处理-This program is to achieve gray-scale processing methods, by which method gray-scale segmentation threshold for image gray-scale processing
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数字图像处理程序有关灰度变换 切分 直方图均衡化-Digital image processing, segmentation of gray-scale transformation procedure histogram equalization
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包括第八章形态学，第二章特效显示，第九章图像的变换域处理，第六章锐化及边缘检测，第七章图像分割，第三章几何变换，第十二 章小波变换。第十一章24位彩色，第十章图像合成，第四章灰度变换，第五章平滑处理-Including the Chapter VIII of the morphology, chap effects show, IX image transform domain processing, Chapter VI sharpening and edge detection, image
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vc++图像处理源码 包含各种算法 有几何变换 灰度变换 边缘检测 图像分割等-vc++ source code that contains a variety of image processing algorithms with geometric transform gray-scale transformation such as edge detection image segmentation
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源码1：实现对图像平滑处理。比如噪声消除(二什图像的黑白点噪滤除；消除孤立黑像素点)；邻域平均
法；中值滤波；加噪等。
源码2：对图像进行阈什分割和轮廓提取。
源码3：进行图像的合成。
源码4：图像的变换域处理
源码5：锐化及边缘检测
源码6：灰度变换
motiondetect1：基于OpenCV 运动检测(摄像头或.avi)-Source 1: Implementation of image smoothing. Such as noise reduction
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基于vc6.0MFC编写的图象处理程序，包括灰度变换，几何变换，图像增强，图像分割等等。-Image processing based on vc6.0MFC written procedures, including gray-scale transformation, geometric transformation, image enhancement, image segmentation and so on.
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包括对图像的变换，图像的增强：灰度变换增强、空间域滤波增强、频域滤波增强、常用的图像分割算法、图像配准算法-Including image transformation, image enhancement: enhanced gray-scale transformation, spatial filtering enhancement, frequency domain filtering enhancement, commonly used in image segmentation, i
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构建出图像处理界面，包括图像的读取，对处理后的图像进行保存，图像恢复等。
实现对图像的灰度变换、亮度调节通过域值调节对图像进行分割从而产生二值图像
-Construction of the image processing interface, including image reading, the processed image is saved, the image restoration. Implementation of the image gray-scale trans
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MATLAB基本图形图像处理操作，包含图像增强，图像分割，特征提取，图像识别，灰度处理线性算法，文字处理等多个压缩包-MATLAB image processing and basic graphics, including image enhancement, image segmentation, feature extraction, image recognition, linear gray-scale processing algorithms, word processing an
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用matlab编写的最大方差法计算灰度分割门限代码，用该函数实现利用灰度阈值分割图像的功能。-Written by matlab calculate the maximum variance threshold gray code split, with the functions for image segmentation using gray scale features.
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车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
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图像处理的常用程序，几何变换，灰度变换，图像空域增强，图像频域增强，图像形态学，图像分割等-Commonly used image processing procedures, geometric transformation, gray-scale transformation, image spatial enhancement, image enhancement frequency domain, image morphology, image segmentation, etc.
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本书介绍了各种数字图像处理的算法及编程实现技术。全书由13 章和一个附录组成。主要内容包括:
位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分
割及测量、图像的形态处理学、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24 位彩色图像的处理、图像的小波变
换和JPEG 图像的压缩编码。-This book presents a variety of digital image processing algorithms and programm
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用vc实现的数字图像处理算法程序，包括图像显示、灰度变换、二值化、图像分割、图像边缘检测等，实例丰富-With vc digital image processing algorithms to achieve the program, including image display, gray-scale transformation, binary, image segmentation, image edge detection, example
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从现在起，我们与灰度图像处理。
“区域”：一个连接像素具有类似属性组
（对象或对象的一部分）。
图像
可能包含每个对象可以包含几个地区几个对象。
图像必须分成解释地区。
所谓的“分割”
两种方法来分割：
以区域为基础
像素被分配到地区使用一些标准来区别于他们的图像的其余部分-From now on, we deal with gray scale images.
“Region” : a group of c
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用C语言实现区域增长，区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。-Regional growth, regional growth is a very important image segmentation method using the C language. It refers to starting from
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