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HMM
- 本篇文章是要使针对HMM初学者，该文主要介绍了HMM原理
隐马尔可夫模型(源代码和原理介绍)
- 隐马尔可夫模型，C语言编写，重要的是里面附带有隐马尔可夫模型原理介绍的ppt，可以对应学习-HMM, C language, it is important that they are incidental tenets of Hidden Markov Models introduced ppt, can learn from counterparts
HMMall
- 详细介绍了隐马尔科夫链的原理和matlab代码实现，可以运行其中的demo了解hmm的工作原理-Detailed information on hidden Markov chain theory and the matlab code, you can run the demo to understand the working principle hmm
kalman_intro_chinese
- HMM的中文理论介绍,介绍得很通俗易懂，想学HMM的必看-The Tutorial of HMM
2D-HMM
- 一篇介绍２Ｄ－ＨＭＭ的文章,主要是在字符识别方面的应用-Article on 2D-HMM article, mainly in the application of character recognition
1003
- 这个关于语音识别的文章，介绍了HMM模型的参数优化的 问题，以及HMM模型的孤立字识别中的应用。-This article on speech recognition, introduced the HMM model parameter optimization, as well as isolated word HMM model to identify the application.
GM-HMM
- 经典的GM和HMM的介绍资料，是GM和HMM的入门必读，强烈推荐。-GM and HMM classic introductory information, and HMM is GM s entry-read and strongly recommended.
htkbook
- htk工具箱教程,详细介绍了htk工具箱的使用.介绍了HMM模型,并给出了许多的实例,-Toolbox htk Guide, detailing the use of htk toolbox. introduced the HMM model, and gives many examples
HMM-DL
- 本文章描述了隐马尔科夫（HMM）在语音识别中的应用，介绍了评估、解码、训练-This article describes the hidden Markov [HMM] in speech recognition applications, introduce an evaluation, decoding, training
HMM
- hMM的前向算法 ,详细的的介绍了算法的过程，并又程序的编程说明-hmm the method of hmm
Cforspeech
- ：用C 语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块. 该声音模块采用当前语音识别系统的主流技 术——隐马尔可夫模型（HMM）技术，以及线性预测倒谱计算和矢量量化技术. 命令（单词）的正确识别率 在97 以上. 介绍了声音模块的设计方案，并就实现该声音模块的过程中所遇到的具体问题进行了讨论.-: The C language realization of a switch used to control the voice module appliances. The sound modul
viterbi
- viterbi算法详细介绍，结合例子说明hmm模型-Details viterbi algorithm, combined with examples of model hmm
HMM
- 基于DSP芯片为控制核心，设计了语音处理系统，有效地解决了高性能与低成本间的矛盾。系统的硬件部分包括数字信号处理芯片、音频CODEC模块、电源模块、滤波电路、JTAG 仿真接口等几大模块，系统的软件部分介绍了语音识别的基本原理,阐述了DSP实现技术，探讨并验证小波变换算法比傅里叶变换算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统资源丰富，电路兼有模拟和数字信号接口，可以作为一个独立的模块应用于其他电路，方便地扩展其应用。-The design of speech process system
hmm-__
- hmm在语音识别方面的简介与数学实现，主要是初步介绍hmm -hmm speech recognition profile and mathematics achievement of
HMM
- 吉林大学时小虎老师机器学习课件——介绍隐马尔可夫模型-Jilin University, when the Tigers a teacher machine learning courseware- Introduction to Hidden Markov Model
facea
- 介绍了基于adboost人脸检测和HMM的识别方法，有一定代表性，适合初学者学习-Introduced based on adboost face detection and identification of HMM methods, representative of a certain, suitable for beginners to learn
Speechrecognitiontechnology
- 比较详尽的介绍了语音识别系统的实现过程，以及相关技术。 端点检测：基于短时能量和短时平均过零率的端点检测和基于倒谱特征的端点检测 特征参数提取：LPCC和MFCC 参数模板存储：HMM和N_Gram 识别阶段：DWT 各阶段的相关技术都给了详细的介绍，绝对是好东西！-More detailed introduction to the speech recognition system implementation process and related technologie
HMM
- 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是对马尔科夫模型的一种扩充。 隐马尔科夫模型的基本理论形成于上世纪60年代末期和70年代初期。隐马尔科夫模型在计算语言学中有着广泛的应用。例如隐马尔科夫模型在词类自动标注中的应用。 该课件较详细的介绍了HMM，并有生动的实例及比喻帮组理解-Hidden Markov Model
hmm-ViterbiPalgorithm
- 介绍了HMM模型几种算法中的一种Viterbi Algorithm，并给出了其实现程序-HMM model introduced several algorithms in an Viterbi Algorithm, and gives its realization procedure
HMM
- 隐马尔科夫模型工具箱，readme文档介绍了该工具箱的使用方法-Hidden Markov Model (HMM) Toolbox written by Kevin Murphy (1998). Seehttp://www.ai.mit.edu/~murphyk/Software/hmm.html for details. Models dhmm = HMM with discrete output mhmm = HMM with mixture of G