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这是用idl语言开发的 遥感运用软件,它是基于ENVI平台下开发。主要的运用是高光谱的数据处理-This is the language used idl development of the use of remote sensing software, which is based on the development platform ENVI. The main use of hyperspectral data processing
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Application of Hyperspectral/High Resolution Remote Sensing in Vegetation and Wetland
-Application of PBF / High Resol ution Remote Sensing in Vegetation and Wetland
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通过影像立方体来模拟输入的遥感高光谱数据-Analog input through the image cube to the remote sensing hyperspectral data
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classification code for hyperspectral image in remote sensing
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改进的P_SVM支持向量机与遥感数据分类,对多光谱高光谱分类-Improved P_SVM support vector machines and remote sensing data classification, Classification of multispectral hyperspectral
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仿生模式识别三角形模型代码,主要用于遥感高光谱地物识别-Biomimetic pattern recognition the triangle model code, mainly used for remote sensing hyperspectral feature identification
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8乐队选择高光谱图像分类使用互信息IEEE 2006 _guo_grs地球科学和遥感信-8 Band selection for hyperspectral image classification using mutual information IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2006_guo_grs
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This booklet is intended only as a general introduction to
hyperspectral imaging. In TNTmips, hyperspectral images can be processed and
analyzed using the Hyperspectral Analysis process (choose Image / Hyperspectral
Analysis the TNTmips menu).
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通过影像立方体来模拟输入的遥感高光谱数据,实现高光谱显示-To simulate remote sensing hyperspectral image data input through the cube, to achieve high spectral display
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最小噪声分离,能够实现高光谱遥感图像的MNF正逆变换,进行图像降维与重建(Minimum noise separation can realize the MNF positive and inverse transformation of hyperspectral remote sensing images, and reduce the image dimension and reconstruct the image)
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envi,目标探测,目标探测高光谱遥感图像(Hyperspectral remote sensing image)
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顶点成分分析法,适用于高光谱遥感图像混合像元分解(The vertex component analysis method is suitable for hyperspectral remote sensing image unmixing)
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利用MATLAB程序编写的比值模型,用于遥感领域基于高光谱数据的水体浓度反演。(This is a ratio model based on MATLAB program. This model is used to retrieve water quality concentration from hyperspectral remote sensing data.)
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利用MATLAB程序编写的三波段和四波段模型,用于遥感领域基于高光谱数据的水体浓度反演。(This is a ratio and three-band model based on MATLAB program. This model is used to retrieve water concentration from hyperspectral remote sensing data.)
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高光谱遥感与传统的单波段、多光谱数据相比,波段量大量增加、波段宽度极大降低,对地面目标的光谱特性的测度更加细致,然而波段的增多必然导致数据量急剧增加、计算量增大、信息冗余增加以及统计参数的估计偏差增大。因此,对高光谱数据进行降维处理具有重要意义。一方面,降维能够使图像远离噪声,提高图像数据质量;另一方面,能够去除图像中的无价值波段,减少波段数,从而降低计算量,提高运算效率。主成分分析是常用的高光谱数据降维处理方法之一。(Compared with the single band, hypersp
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ENVI软件标准格式的高光谱遥感图像含有两部分:一个是高光谱图像 '*.img ',另一个是遥感图像头文件 '*.hdr',该文件记录了遥感图像的信息,如图像尺寸、波段数、数据类型和大小端等。如果缺少头文件,将无法对遥感图像进行读取,因此头文件十分重要。
在Matlab中,将利用函数multibandread()对多波段(高光谱/多光谱)图像进行读取。(The hyperspectral remote sensing images of ENVI software standar
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地面高光谱处理、matlab数据处理、可以借鉴的、高光谱数据处理过程(hyperspectral matlab image)
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利用R语言编程实现高光谱遥感的随机森林分类(Random Forest Classification Based on Hyperspectral Remote Sensing Using R Language Programming)
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SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................(SVM classification for classification and prediction of hyperspectral remote sensing images)
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使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类,使用的数据源为Pavia University高光谱数据
文件夹log--日志文件夹,存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图
文件夹Patch--存放数据处理的切片结果
文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置
文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果
data.py--对原始高光谱影像进行数据处理,生成切片
net.py--神经网络模型
train.py--训练神经网络
utils.py--需要用到的函数
show.p
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