这是一个用于线性分类的支持向量机SVM的MATLAB实现。此代码利用简单的MATLAB内置函数实验了SVM，不依赖LIBSVM等工具箱，并且提供了一个例子，以供初学者一开始对SVM有一个简单了解。-This is a matlab code of support vector machine.Here the SVM is achieved with some common matlab function. It is for SVM beginner.

SVM_GUI_3.1[mcode][by_faruto]1 此SVM_GUI是基于libsvm-FarutoUltimate，所以你需要实现安装该工具箱。会用libsvm- FarutoUltimate的朋友，这个GUI一看就会用，里面的参数的输入就是原来libsvm- FarutoUltimate里面的输入要求-SVM_GUI_3.1 [mcode] [by_faruto] 1 is based on this SVM_GUI libsvm-FarutoUltimate,

基于PCA加上SVM的人脸识别算法 使用libsvm作为SVM工具箱-Face recognition based on PCA and SVM

osu-svm是一个基于libsvm的matlab工具箱,分为c-svm和nu-svm,本质上差不多,c-svm中c的范围是1到正无穷,nu-svm中nu的范围是0到1,nu是错分(ComputeSampEnSVM_Toolbox\osu_svm3.00\cmap.mat SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Contents.m SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_