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libsvm-matlab-1.2
- Support Vector Machines is a powerful methodology for solving problems in nonlinear classification and regression. It is a matlab version.-Support Vector Machines is a powerful methamphetamine odology for solving problems in nonlinear CLAS sificati
libsvm-mat-2.83-1
- 支持向量机的代码。可以仿真支持向量机的效果图-support vector machine code. Simulation can support vector machines map results
libsvm-mat-2.82-2
- SVM的matlab接口．为利用SVM进行分类提供了一个matlab的环境-SVM Matlab interface. For the use of SVM classification of a Matlab environment
libsvm-mat-2.84-1
- 脑机接口支持向量机工具箱最新版本,在matlab下安装使用-brain-Support Vector Machine Interface Toolbox latest version of the Matlab installation
libsvm-weight-2.81
- 一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!
libsvm-mat-2[1].83-1
- 台湾大学的使用SVM方法进行线性回归、分类的MATLAB程序
tmsvm_for_win_1.2.0
- window下的文本分类工具tmSVM，该系统在封装 libsvm 、 liblinear 的基础上，又增加了 特征选择 、 LSA特征抽取 、 SVM模型参数选择 、 libsvm格式转化模块 以及一些实用的工具。-Text categorization tool tmSVM under the window, the system on the basis of encapsulation libsvm, liblinear, added feature selection, LSA fea
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- libsvm3.1-farutoUltimate版本.1.基于目前的最新的libsvm-3.1编写。 2.对原来的部分代码进行了重新优化。 3.添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-libsvm3.1-farutoUltimate version .1. Based on current latest libsvm-3.1 compilation. 2. The original
libsvm-3.20-(2)
- libsvm3-20源码注释,适合初学者学习libsvm-libsvm code
49739648libsvm-2.85-dense
- libsvm 工具包-libsvm libsvm libsvm libsvm libsvm libsvmlibsvm libsvm libsvm libsvm libsvm libsvm
libsvm-3.20
- 台湾国立最新的svm工具箱 1. matlab自带了C编译器Lcc-win32C，但是libsvm原始版本是C++实现的，因此需要C++的编译器来编译，这就是不适用matlab默认编译器而选择其他C++编译器的原因。 matlab支持的编译器也是有限的，可以查看不同版本matlab支持的编译器列表 2. 如果matlab版本太低，如matlab 7.0是不能用VS作为编译器的，只能用VC++ 6.0 3. .mexw32 文件是经过加密的，打开是乱码，函数本身没有帮助。-SVM
libsvm-3.1
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it implements an SMO-ty
libsvm-3.22
- libsvm-3.22.rar LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it impl
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- libsvm-2,2,rar,由c＋＋编写,上传共享,多多交流,-Libsvm- 2, 2, rar, written by c++, upload to share, more communication,
uetcrmine_namespace
- libsvm-2,2,rar,由c＋＋编写,上传共享,多多交流,-Libsvm- 2, 2, rar, written by c++, upload to share, more communication,
morx
- libsvm-2,2,rar,由c＋＋编写,上传共享,多多交流,(Libsvm - 2, 2, rar, written by c + +, upload to share, more communication,)
libsvm-mat-2.91-1
- Matlab上使用SVM所需插件 2. 操作流程： 请注意：详细操作流程请参考上面的“详解”网站，这里只说大框架和详解里没有提到的问题。 A.设置path File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夹的路径 B. 在matlab中编译 目的：将libsvm-3.11\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matl
libsvm-3.20
- 台湾大学林智仁libsvm-3.2,帮助大家来做行人检测训练。(This tool can help us to train our classify machine, obtaining good results.)
PCA+SVM
- 采用经典的ORL人脸数据集，利用PCA进行进行降维，然后用SVM进行数据集的分类和训练。上传文件内包含libSVM3.2安装包(The classical ORL face dataset is used for dimension reduction by PCA, and then SVM is used to classify and train the dataset.)
libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0Mcode]
- 一般的支持向量机只支持二分类，使用libsvm可以实现多分类，原理也是基于二分类，然后在使用投票机制，经测验，libsvm的分类精度可达85%以上(Multi class supported by libsvm,after testing, the classification accuracy can reach 85%.)