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movie lense的用户推荐数据,用于用户推荐系统的仿真与研究-movie lense user recommendation data, the user recommendation system for simulation and study
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电影推荐系统,学校要求做的,vc,比较简单-Movie recommendation system, the school asked to do, vc, is relatively simple
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推荐系统常用算法,包括协同过滤、基于内容的推荐算法,内含电影数据集。-Recommended system commonly used algorithms, including collaborative filtering, content-based recommendation algorithm, containing movie data set.
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使用SlopeOne算法实现的电影推荐算法。-A movie recommendation algorithm SlopeOne algorithm implementation.
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电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste,它实现了最基本的基于用户和基于内容的推荐算法,并提供了扩展接口,使用户方便的定义和实现自己的推荐算法。-Movie recommendation system references a collaborative filtering algorithm recommendation engine Taste Apache Mahout provided it implements the basic use
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Collaborative Filtering,基于Collaborative Filtering,建立主动为用户推荐商品的推荐系统。实现参考协同过滤算法或它的优化,实现并改进算法,计算出每个客户对未购买的商品的兴趣度,并向客户主动推荐他最感兴趣的N个商品。实验数据可以从MovieLens.com下载。要求使用至少10,000不同用户的数据,至少1000个不同的movie。-Collaborative Filtering,Based Collaborative Filtering, the in
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基于hadoop2.2+eclipse平台下的推荐电影系统的实现-Achieve hadoop2.2+eclipse platform system based on the recommendation of the movie
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基于协同过滤推荐recommendation的电影推荐系统源码-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code
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《推荐系统实践》作者:项亮;书籍全部章节配套源代码;仅供学习分享,如有侵权立刻删除。(The "source code" of Recommended system practice.)
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电影推荐系统,运用协同过滤算法,运行ex8_cofi进入主程序(The application of collaborative filtering algorithm in movie recommendation system)
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吴恩达机器学习公开课第九周作业,教你如何用“协同过滤”算法实现电影推荐系统(Andrew NG machine learning open class ninth weeks assignment to teach you how to use the "collaborative filtering" algorithm to implement the movie recommendation system)
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基于协调过滤算法的电影推荐系统Java实现代码(Java implementation code of movie recommendation system based on coordinated filtering algorithm)
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利用协同过滤算法对movielens中的数据进行电影推荐(Collaborative filtering algorithm for movie recommendation in movielens)
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电影推荐系统代码,使用了迭代SVD算法,其实是老师布置的期末作业,正确性已由老师验证(Movie recommendation system code)
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这是用Python写的一个电影推荐系统,希望对他人有帮助。(This is a movie recommendation system written in Python, I hope it will be helpful to others.)
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SVD算法不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。内含电影平分数据集(SVD algorithm can be used not only in feature decomposition of dimension reduction algorithm, but also in recommendation system, natural language processing and other fields. Is the c
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