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基于matlab用神经网络控制船舶航向的仿真程序-Matlab-based neural network control of the ship steering simulation program
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对于学习神经网络控制的同志具有参考价值，共同分享-learning neural network control comrades reference value, shared
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一些关于神经网络控制的例程，有需要的可以参考。-some of the neural network control routines that are needed for reference.
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matlab中的神经网络控制系统工具箱，可以用来方便的开发基于神经网络的控制系统-Matlab the neural network control system toolbox. can be used to facilitate the development of neural network based control system
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bp神经网络控制pid
刘金琨的书
自己改了-bp neural network control pid Hangzhou own book changed
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为了便于进行形象化的理解，本章进行了控制结果的可视化编程。利用Matlab与Borland C++ Builder的程序开发接口，通过建立独立的可执行程序，演示了控制过程中对熨平板进行调节的过程。最终认为，PID控制和人工神经网络控制对控制速度和精度都有了很多的改善；对摊铺机自动调平装置而言，其控制器的设计占有重要的地位。 -To facilitate figurative understanding of this chapter for the control of the results
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神经网络控制工具箱。包括最优控制，反馈线性化控制，预测控制，前馈控制等。内有说明文件readme.txt-neural network control toolbox. Including optimal control, linear feedback control, predictive control, feedforward control. Have documentation readme.txt
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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三轴转台的神经网络控制研究及基于RTX控制软件设计-Three-axis turntable for neural network control and RTX-based control software design
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bp神经网络通用预测程序，matlab2009编写，可直接输入数据。-bp neural network forecasting process common, matlab2009 preparation, can be directly input data.
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BP神经网络控制的Matlab程序，我的硕士毕业设计中用的神经网络就是用这个修改的，下载后直接复制即可运行成功，不同的训练对象只需修改限制条件和训练的数据即可-BP neural network control of Matlab program, my master' s graduation project using the neural network is to use this modification, the download can be run directly cop
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柔性机械臂的神经网络控制策略。课程报告，有详细说明。-Flexible manipulator neural network control strategy. Course report is described in detail.
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神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。
-Neural Network Control as a new intelligent control method is to solve the nonlinear system to predict and control an important
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文件中包含某老师关于人工神经网络控制系统的PPT，较详细的介绍了人工神经网络及应用于控制的相关内容。-File contains a teacher on the artificial neural network control system of PPT, a more detailed introduction to the artificial neural network and applied to the control of relevant content.
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针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模
型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫
网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定
位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数
(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不
同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
-Mathemati
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将基于聚类分析的神经网络-模糊控制器应用于火电厂锅炉控制系统的访问研究-Cluster analysis will be based on neural network- fuzzy controller used in thermal power plant boiler control system access to research
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本文主要研究利用神经网络进行非线性辨识及自适应控制。
-This paper studied the feasibility of using neural network nonlinear identification and adaptive control.
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神经网络控制模型，BP网络，改进后的BP网络。-Neural network control model, BP network, the improved BP network.
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本文为通信专业硕士研究生的毕业论文。主要研究神经网络的FPGA实现及其在网络拥塞控制中的应用。
-In this paper, for the communications professional Master s thesis. Major study of the FPGA realization of neural networks and its application in network congestion control applications.
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一种基于模糊神经网络的控制策略，融合了模糊控制和神经网络的优点，根据变量的动态调整实施控制器的动态参数调整-Based on fuzzy neural network control strategy, the convergence of fuzzy control and neural network advantages, in accordance with the dynamic adjustment of the implementation of variable controll
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