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C++ Primer Plus第6版中文版源代码
- OpenCV 2 计算机视觉编程手册_中文版.pdf(OpenCV programming english)
MyTest.cpp
- 实现使用c和opencv进行图像的基本操作,如形态学,分割等预处理工作(mplementation of the basic operations of images using C and opencv, such as morphology, segmentation and other preprocessing work)
基于opencv的质心算法
- C++语言,用于图像处理,求解图片的质心,二维定位,(For image processing, the centroid of the image is solved, two-dimensional location)
Learning OpenCV 3 Computer vision in C++
- 学习Opencv3.0必备!有着丰富代码和说明!(Learning Opencv 3.0!Full of codes and demonstrations!)
opencv
- 树莓派中调用原装摄像头(csi),并使用c++编写opencv(The raspberry pie is calling the original CSI, and using c++ to write opencv)
OPENCV图像处理的函数说明
- OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接
1图像叠加与混合
- 利用opencv实现图像叠加与混合,可直接运行(Opencv image superposition and mixing)
2对比度、亮度、直方图均衡
- 利用opencv实现对比度,亮度,直方图均衡,可直接运行(Opencv achieves contrast, brightness, histogram equalization)
3图像滤波
- 利用opencv实现图像滤波,可直接运行(Opencv realization of image filtering)
4图像边缘检测
- 利用opencv实现图像边缘检测,可直接运行(Image edge detection by opencv)
6图像分割
- 利用opencv实现图像分割,可直接运行(Opencv realization of image segmentation)
5图像简单特征检测
- 利用opencv实现图像简单特征检测,可直接运行(Opencv realization of image feature detection)
7分水岭算法
- 利用opencv实现分水岭算法,可直接运行(Opencv implementation of watershed algorithm)
detectMultiScale
- 基于openCV的人脸检测实现,分类器在源码中(opencv\sources\data\haarcascades)(Face detection Demo based on openCV)
表情识别mian
- opencv c++ vs2015进行表情识别(Expression recognition by opencv c++ vs2015)
HappyPopfirst
- 用基本opencv语法,模仿开心消消乐做出的一个游戏(A game that mimics joy elimination)
OPENCV车道检测与车辆识别LaneDetection
- 基于C#OPENCV车道检测与车辆识别,速度快,直线检测准确(Lane detection and vehicle identification based on C#OPENCV)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在predict方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM, opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample,StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限,你测试时会
09_细胞检测与计数系统
- opencv c++ 细胞个数识别 源码加工程(Opencv c++ cell number identification source code plus Engineering)
fruit-recognition-master
- 运用了OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理 ,能够实现对不同种类水果进行识别分类。(Using OpenCV, C++, fruit recognition, Qt interface, color recognition, edge detection, and image processing, it is possible to identify and classify different types of fruits.)