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SURF探测器拼接两张图像以创建全景的openCV实现
- 基于SURF的图像拼接，全景图像筛选特征点，进行匹配刷选转换(Image mosaic based on SURF panoramic image filtering feature points matching selection switch)
common
- 解决opencv imread中文路径乱码问题(Solving the problem of OpenCV imread Chinese path random code)
用OPENCV提取ROI
- 用opencv分割图像，可能对特定的图像管用，可以适当修改参数，达到所需要的效果(ROI segment:Using OpenCV to segment images, it can be used for specific image tubes, and can modify parameters appropriately to achieve the desired results.)
opencv中Bayer 图像到RGB图像装换的问题
- opencv中Bayer 图像到RGB图像转换的问题(The problem of changing Bayer image to RGB image in opencv)
图像处理
- 此文件包含本人学习OpenCV基础的所有练习，适合OpenCV初学者入门。(This file contains all the exercises that I learn from OpenCV, which is suitable for beginners in OpenCV.)
opencvpython
- 图像处理python表代码。其中有一部分是基于深度学习的。(Image processing Python table code. Some of them are based on deep learning.)
sift
- 基于open cv的sift算法提取图像特征值的python程序(Python algorithm based on open CV's SIFT algorithm to extract image eigenvalues.)
图像修复
- 获取一张影像，利用掩膜对图像进行修复操作。(Get an image and use the mask to repair the image.)
Main
- 使用opencv图像库,识别数码管图片中的数字(Identify numbers in digital tube pictures)
OpenCV官方教程中文版（For Python）
- opencv-python中文教程，译自官方帮助在线文档(Opencv-python Chinese tutorial, from official online help documents)
GLCM-OpenCV-master
- 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level co-occurrence matrix from an image 图像的灰度共生矩阵(Because the texture is formed by the repeated appearance of the gray distribution in the
ImageWatch
- 图像开发必要插件，是vc2015 中用，可直接看图像。(Image development necessary plug-in, is used in vc2015, you can directly look at the image.)
opencv
- 利用opencv图像库对两幅报纸图像进行拼接，输出拼接结果图。实际的使用过程中可以预先计算参数和变换矩阵以提高效率。拼接的结果图略有重影，如果要消除重影，可以自行修改最后部分的拼接算法，把两幅图叠加改为依据分割线拼接。(Using OpenCV image library to splice two newspaper images and output the results of stitching. In practical use, parameters and transformati
图像处理之逆透视变换
- 逆透视变换的数学原理，在文档中有详细的逆透视变换的矩阵推导过程，但是没有代码，opencv逆透视变换代码可以看我发的另一篇资源。。。。。。。。。。。。。。。。。。(The mathematical principle of reverse perspective transformation, in the document there is a detailed matrix rendering process of the inverse perspective transformation
颜色识别 - 图像(普通轮廓)
- 基于opencv的简单颜色识别，载入图像进行识别，可识别出图像中的红色物体并画出物体轮廓(Opencv based simple color recognition, loading image recognition, can identify the red object in the image and draw the outline of the object.)
opencv视频基本图像处理
- video processing on opencv
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
Opencv一系列图像增强算法
- 基于OpenCV与mfc实现的一系列图像增强算法，边缘提取，直方图均衡化，各种滤波，应有尽有，界面美观大方
opencv-semantic-segmentation
- 基于opencv的道路图像语义分割，用全卷积网络实现的(Road image semantics segmentation based on OpenCV and implemented by full convolution network)
自动化图像降采样
- 基于C++的OpenCV图像库实现的自动化图像降采样，一共7个等级。可自行修改源码，完成任意图像的降采样。