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基于改进粒子群算法的中药提取过程PID优化控制Based on improved particle swarm optimization of PID control of the extraction process of Chinese medicine-Based on improved particle swarm optimization of PID control of the extraction process of Chinese medicine
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mtlab粒子群优化模糊RBF神经网络整定PID控制-mtlab Particle Swarm Optimization Fuzzy RBF neural network PID control tuning
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基于粒子群算法的PID控制算法MATLAB源程序-PID control algorithm based on particle swarm optimization algorithm
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基于粒子群算法的PID控制器优化设计，注释说明清晰，程序运行顺畅-Based on Particle Swarm Optimization Design of PID controller, clear explanatory notes, the program runs smoothly
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基于粒子群算法分数阶PID参数整定，运行环境是matlab2007-Based on particle swarm optimization (pso) algorithm of fractional order PID parameter setting
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粒子群算法的基本算法以及基于粒子群算法的PID控制器参数整定程序-The basic algorithm and particle swarm optimization PID controller parameters on particle swarm algorithm tuning procedure
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基于MATLAB语言的基于粒子群算法的PID参数整定的可视化平台程序-Based on Particle Swarm Optimization PID parameter tuning MATLAB language program visualization platform
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《MATLAB智能算法超级学习手册》随书光盘，《MATLAB智能算法超级学习手册》的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多初学者而言，有一定的困难，很难理解程序流程、数据的运算过程，因此给实际应用带来困难。本书将围绕智能算法展开综述，深入浅出地介绍和分析各类智能算法，用智能算法解决工程应用问题。-Content " MATLAB super intelligent algorithm to stu
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基于粒子群算法的pid控制，MATLAB仿真-Based on Particle Swarm Optimization pid control, MATLAB simulation
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本程序在matlab环境下，基于粒子群算法对pid控制器进行优化控制,从而完成性能更优-The program in matlab environment, based on particle swarm optimization algorithm pid controller to control, thus completing the better performance
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利用粒子群算法对 PID 控制器的参数进行优化设计-Using particle swarm optimization algorithm to optimize the parameters of PID controller
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采用粒子群算法解决PID控制器的优化问题，是一种群体只能算法，效果不错-Particle swarm optimization algorithm
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基于粒子群对PID参数的调节，超调亮小，响应时间短-Based on Particle Swarm Optimization of PID parameters, the overshoot is small and the response time is short.
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基于mapso的鲁棒PID控制算法，针对控制系统的PID优化- Optimal PID Controller Based on Multi-Agent Particle Swarm Optimization Algorithm
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粒子群算法的PID控制器优化设计,主要用粒子群算法去解决控制器问题-Particle Swarm Optimization PID controller design, the main particle swarm algorithm to solve the problem of controller
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小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制-小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制。Simulation of Intelligent Control for Quadrotor， which based on particle swarm optimization PID control, genetic algorithhm PID control and BP neural ne
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粒子群算法整定PID控制器参数,文件可以运行出图-Particle swarm optimization tunes PID controller parameters
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本文件对PID参数kp,ki,kd进行寻优，以ITAE作为指标函数。
PSO 文件中有详细的参数设置和寻优过程
GA寻优与PSO寻优作为对比出现
figure1展示了随着迭代次数的变化，适应度函数的收敛情况
figure2展示了kp,ki,kd的迭代情况
ht 文件是用来画图的
问题解决思路.pdf 简要介绍了粒子群算法寻优的过程(In this document, the PID parameters KP, Ki, KD are optimized, and ITAE is us
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Particle swarm optimization (PID), using particle swarm optimization (PSO) to optimize PID parameters, Simulink, code
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粒子群优化算法在实际中的仿真应用的额 的的额额额额额(The amount of simulation application of the particle swarm optimization algorithm in practice)
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