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径向基函数神经网络Matlab源代码,非常实用-Radial basis functions are use for function approximation and interpolation. This package supports two popular classes of rbf: Gaussian and Polyharmonic Splines (of which the Thin Plate Spline is a subclass).
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基于RBF径向基核函数实现SVM支撑矢量机算法使用RBF，garma值为0.5-Based on RBF radial basis kernel function to achieve SVM support vector machine algorithm using Garma, RBF value of 0.5
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SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能：
实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。
代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。
错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。
基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。
其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox
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